根据Hacker News于2026年2月23日发布的消息，Wolfram技术将被定位并提供给大型语言模型（LLM）系统，作为其基础工具。此举旨在使Wolfram的技术能力与LLM系统结合，具体细节和影响有待进一步披露。
根据Hacker News于2026年2月23日发布的新闻，Wolfram技术即将作为大型语言模型（LLM）系统的基础工具对外提供。这一发展表明Wolfram公司正寻求将其在计算知识和符号编程方面的深厚积累，整合到日益普及的LLM生态系统中。此举可能旨在增强LLM处理复杂计算、数据分析和精确知识推理的能力，从而弥补当前LLM在这些方面可能存在的局限性。新闻原文中未提供更多具体细节，例如如何集成、面向哪些LLM系统以及预期的功能增强等信息。此消息的发布预计将引发业界对Wolfram技术与AI结合潜力的广泛讨论和关注。
GitHub上出现了一个名为“system-prompts-and-models-of-ai-tools”的项目，该项目由x1xhlol创建，并于2026年2月24日发布。该项目集合了多种AI工具的系统提示和模型信息，其中包括FULL Augment Code、Claude Code、Cluely、CodeBuddy、Comet、Cursor、Devin AI、Junie、Kiro、Leap.new、Lovable、Manus、NotionAI、Orchids.app、Perplexity、Poke、Qoder、Replit、Same.dev、Trae、Traycer AI、VSCode Agent、Warp.dev、Windsurf、Xcode、Z.ai Code、Dia和v0等知名工具，以及其他开源项目。
Stremio-web项目，一个提供“自由流媒体”服务的平台，近期在GitHub趋势榜上引起关注。该项目由Stremio团队开发，其构建状态可通过GitHub Actions工作流徽章查看。目前，原始新闻内容主要介绍了该项目的名称及其核心理念。
Hugging Face近日发布了“Hugging Face 技能”，旨在定义AI/ML任务，包括数据集创建、模型训练和评估。这些技能设计为可与所有主流编码代理工具兼容，例如OpenAI Codex、Anthropic的Claude Code以及Google De（原文信息不完整）。此举旨在标准化和简化AI/ML任务的执行。
