万事达卡DI Pro：AI欺诈模型如何在300毫秒内识别欺诈交易
万事达卡（Mastercard）的旗舰欺诈平台Decision Intelligence Pro（DI Pro）利用先进的AI模型，能够在毫秒级时间内识别可疑交易。面对每年1600亿笔交易和高峰期每秒7万笔交易的巨大规模，DI Pro旨在实时评估每笔交易的风险。该平台的核心是一个循环神经网络（RNN），采用“逆向推荐器”架构，将欺诈检测视为推荐问题，通过模式完成识别商家之间的关联，从而帮助发卡银行在300毫秒内做出批准或拒绝的决策，有效打击欺诈。
欺诈防护是一场与规模赛跑的竞赛。以万事达卡为例，其网络每年处理约1600亿笔交易，在高峰期（如12月假日购物季）每秒可达到7万笔交易。在如此庞大的交易量中识别欺诈性购买，同时避免误报，是一项艰巨的任务，这也是欺诈者能够利用系统漏洞的原因。然而，现在先进的AI模型能够深入到单笔交易层面，在毫秒级时间内精准识别可疑交易。这正是万事达卡旗舰欺诈平台Decision Intelligence Pro（DI Pro）的核心。
万事达卡安全解决方案执行副总裁Johan Gerber在最近的VB Beyond the Pilot播客中表示：“DI Pro专门针对每笔交易及其相关风险进行分析。我们试图解决的根本问题是实时评估。”
DI Pro的工作原理 万事达卡的DI Pro平台专为低延迟和高速而设计。从消费者刷卡或点击“购买”的那一刻起，交易便通过万事达卡的编排层，返回网络，然后流向发卡银行。整个过程通常在300毫秒内完成。
最终，由银行做出批准或拒绝的决定，但该决定的质量取决于万事达卡能否提供基于交易是否可能存在欺诈的精确、情境化风险评分。使整个过程复杂化的是，他们并非仅仅寻找异常情况；他们正在寻找那些在设计上与消费者行为相似的交易。
DI Pro的核心是一个循环神经网络（RNN），万事达卡称之为“逆向推荐器”架构。这种架构将欺诈检测视为一个推荐问题；RNN通过模式完成练习来识别商家之间的关联。正如Gerber所解释的：“这里是他们以前去过的地方，这里是他们现在所在的地方。”
