Google 发布 Gemini 3：AI推理、多模态融合与智能体行为实现质的飞跃

Google 正式发布了其最新一代AI模型 Gemini 3，官方强调其在推理、多模态融合和智能体行为方面取得了质的飞跃。Gemini 3 旨在赋予AI理解复杂场景、进行跨模态分析并自主执行任务的综合能力。

**核心特性与技术突破：**

1. **推理能力（Advanced Reasoning）：** Gemini 3 的核心改进在于其推理深度和问题分解能力。它能够理解问题背后的逻辑，自行拆解复杂任务，找出隐藏信息，并给出有条理的答案。例如，它不仅能解释公式用法，还能阐述其成立原因及现实应用。在测试中，Gemini 3 Deep Think 模式在人类博士级考试中取得了41%的正确率（无需工具），领先所有公开AI模型。其“Pro”与“Deep Think”模式在多项复杂推理基准测试上刷新纪录，语言生成趋于简洁、逻辑清晰，回答更具分析性和结构化特征，能提供解释路径。

2. **多模态理解（Multimodal Intelligence）：** Gemini 3 在处理图像、视频、音频与代码的融合任务上实现了显著进步。它具备对跨模态上下文的理解，例如从视频中提取知识点，将图片与文字混合推理，在代码与科学可视化任务中进行语义映射，并能自动生成交互式可视化图表。

3. **智能体能力（Agentic Capabilities）：** Gemini 3 的另一核心突破是引入了真正的“自主执行与验证”机制。Google 同步发布了 Antigravity 平台，这是一个以 Gemini 3 为核心的智能体开发平台。该平台允许AI自动规划复杂任务、编写与执行代码、调用浏览器或终端，并自主验证输出结果。Antigravity 相当于一个AI驱动的IDE，使AI成为开发者的主动合作方。Gemini 3 可在该环境中独立完成端到端的软件构建任务，例如创建网页应用，包括规划步骤、编写代码、运行测试、修复问题并生成可运行的网站。相关技术评估显示，其在WebDev Arena、Terminal-Bench 2.0和SWE-bench Verified等基准测试上均取得新纪录。

4. **可扩展的学习与规划能力（Long-Horizon Planning）：** Gemini 3 具备超长上下文理解能力（百万级 token），能够在学习与规划任务中展现出系统性思维。它能在多步骤场景中保持思路一致，例如制定一整年的商业计划、自动跟踪执行进度并优化策略。在“Vending-Bench 2”模拟测试中，它能经营一家虚拟公司一整年并保持盈利，表现优于其他AI模型，展现了稳定的长周期规划与策略执行能力。

**三大应用场景：**

* **学习（Learn Anything）：** 能阅读多种模态资料（论文、视频、音频、手写文本），自动生成交互式学习内容（卡片、图表、演示），并支持多语言、多文化知识整合。
* **构建（Build Anything）：** 提供高度优化的代码生成，能自动生成网页、交互式可视化、程序接口，支持零样本编程，并与主流开发工具全面集成（GitHub、Replit、JetBrains 等）。
* **规划（Plan Anything）：** 能处理多阶段任务，如自动化日程、商务流程、数据分析；在执行过程中可自我监控、校正任务，体现更强的“工具调用一致性”和“行为持续性”。