一条关于优化AI提示词的推文指出，当用户希望AI以通俗易懂的方式解释复杂内容时，直接说明目标受众（如“高中生”）比暗示自身理解能力不足的表达更有效。原推文作者宝玉分享了“请帮我向高中生通俗易懂地解释这篇论文”这一提示词，并强调其效果良好。评论者也指出，这种提示词适用于解释任何新领域研究。
一条来自推特用户宝玉的推文分享了一个关于优化AI提示词的实用技巧。他指出，当用户希望AI以通俗易懂的方式解释一篇复杂论文时，与其使用可能让AI误解为用户智力低下的表达，不如直接明确目标受众。宝玉推荐的提示词是：“请帮我向高中生通俗易懂地解释这篇论文”。他表示，这个提示词的效果非常好。推文下的评论者qinbafrank也补充说，这种提示词不仅限于论文解释，而是“适用于一切新领域研究”，强调了其广泛的适用性。这表明，在与AI交互时，清晰、具体地定义任务和目标受众，能够显著提升AI的响应质量和用户体验。
Google正式推出Google Antigravity平台，这是一个面向“AI智能体主导开发”的全新系统。它不再是传统IDE，而是具备自治能力的智能体协作平台，使AI能够独立规划、执行和验证完整的软件开发任务。Antigravity深度集成Gemini 3模型，是Google在“智能体式编码”方向的关键落地产品，旨在解决传统AI辅助工具的局限性，实现AI跨环境工作、规划复杂任务、自动执行操作并自行检查结果，从而重新定义AI时代的开发方式。
Google Research宣布推出Generative UI（生成式界面）技术，使AI模型能根据用户提示即时生成完整的可视化、交互式用户界面，如网页、工具、游戏和应用程序。这项技术已集成至Gemini App的“动态视图”和Google Search的AI Mode中，标志着Google将生成式AI从单纯的语言输出扩展到交互体验生成。Generative UI旨在解决传统AI线性文本输出在呈现复杂知识和交互任务时的局限性，通过AI系统即时设计并实现交互式界面。其核心机制包括工具访问、系统级指令集和输出后处理，确保AI能生成可运行、结构清晰且安全的界面。该技术有望推动人机交互范式转型，使未来的界面根据用户需求由AI即时生成。
谷歌DeepMind近日推出SIMA2，一款基于Gemini模型的通用智能体，旨在提升其在复杂3D游戏世界中的表现。SIMA2整合了Gemini2.5Flash Lite作为核心推理引擎，使其不仅能执行指令，还能与玩家互动，并能解释意图、回答问题。相比前身SIMA1的31%任务完成率，SIMA2的任务完成率已提升至62%，接近人类玩家的71%。该智能体还扩展了指令渠道，支持文本、语音、图形和表情符号，并通过自我改进机制在无需额外人类演示的情况下学习新任务。SIMA2与Genie3结合，展示了在全新3D环境中识别物体和完成任务的能力，标志着通用智能体向现实世界机器人迈进的重要一步。
