研究AI医疗创新
新型基础AI模型结合超级计算机，赋能罕见癌症早期精准检测
一项新研究表明，一个新型基础AI模型能够适应并识别罕见癌症的早期迹象。医学影像产生大量难以完全分析和利用的3D数据，尤其在罕见癌症检测方面。荷兰埃因霍温理工大学（TU/e）团队利用计算能力是前身百倍的超级计算机SPIKE-1，通过超过25万份CT扫描创建了一个多功能AI模型。该模型旨在实现更快、更准确的癌症检测，并通过开源工具支持全球合作，显著推动罕见癌症研究和全球医疗创新。
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一个新型基础AI模型能够被调整，以识别罕见癌症的早期迹象。医学影像生成了海量的3D数据，这些数据难以完全分析和充分利用进行疾病检测，尤其是在罕见癌症方面。荷兰埃因霍温理工大学（TU/e）的团队利用了SPIKE-1超级计算机，其计算能力大约是其前身的100倍。通过使用超过25万份CT扫描数据，该团队创建了一个多功能的AI模型。这个模型旨在实现更快、更准确的癌症检测。通过将这些最先进的工具开源以促进全球合作，埃因霍温理工大学正在显著支持罕见癌症研究，并推动全球医疗创新。