产品发布
美团发布LongCat-2.0：首个在五万卡国产算力集群训练的1.6T参数万亿大模型
美团技术团队正式发布LongCat-2.0，这是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。该模型总参数量达1.6T，原生支持1M超长上下文，专注于Agentic Coding任务。LongCat-2.0通过从零预训练，实现了在代码理解、生成与执行方面的高效与稳定，标志着国产算力在大规模模型训练领域的重大突破。
美团技术团队•
2026年7月13日 的AI新闻
行业新闻
ICML 2026 成果发布：美团技术团队多篇学术论文入选顶级机器学习会议
美团技术团队在国际顶级机器学习会议 ICML 2026 中取得重要进展，多篇学术论文被收录。ICML 作为全球机器学习领域最具影响力的学术盛会之一，致力于探讨行业未来发展的关键挑战与核心问题。此次美团技术团队的论文入选，展示了其在具有重要理论价值和实际影响的前沿研究成果方面的深厚积累，体现了企业在推动领域发展及引领未来研究方向上的积极贡献。
美团技术团队•
研究突破
美团LongCat开源VitaBench 2.0：填补长期动态智能体评测基准空白
美团技术团队近日正式开源VitaBench 2.0，这是业界首个针对真实生活场景下长期动态用户建模的智能体评测基准。该基准系统性地评估了大语言模型在持续、真实且动态的交互过程中，所表现出的个性化服务能力与主动性。VitaBench 2.0的发布，为衡量智能体在复杂现实环境中的长期表现提供了全新的度量衡，标志着智能体评测从短期任务向长期动态建模的重大跨越。
美团技术团队•
研究突破
美团搜推ASX团队顶会论文成果发布：聚焦大模型Agent与强化学习前沿探索
美团业务研发平台/搜推 ASX (Agentic System X) 团队近期分享了其在 AI 国际顶会的最新研究成果。该团队专注于构建以大模型为基础的 Agent 技术体系，在后训练、强化学习及多模态理解等领域深耕，并已在 ICLR、NeurIPS 等顶会发表数十篇论文。本次分享精选了 6 篇核心论文进行深度解读，展示了美团在搜索推荐及智能体技术方面的领先布局。
美团技术团队•
开源项目
美团开源海报生成AIGC技术体系：构建“生成-编辑-评判”全链路闭环
美团智能创作团队近日公开并开源了其在海报生成AIGC领域的技术创新成果。该体系通过构建“生成-编辑-评判”的技术闭环，实现了从创意生成到质量把控的工业化应用。目前，该技术已在美团外卖、品牌IP等核心业务场景成功落地，旨在通过AIGC技术提升视觉内容的生产效率与质量，并为行业提供可借鉴的开源解决方案。
美团技术团队•
开源项目
美团LongCat团队发布WBench：首个交互式视频世界模型多轮评测基准
美团LongCat团队正式开源WBench，这是业界首个面向交互式视频世界模型的系统性多轮评测基准。WBench被形象地比喻为世界模型的“CT扫描仪”，旨在精准评估并定位模型在从传统的“被动观看”模式向“主动交互”模式转型过程中的技术瓶颈，为衡量世界模型的交互边界提供了科学的度量工具。
美团技术团队•
行业新闻
美团履约团队亮相ACL 2026：深耕大模型Agent技术，驱动业务系统自进化
美团业务研发平台履约AI算法团队近期在ACL 2026展示了其在大模型Agent技术体系方面的最新研究成果。该团队聚焦于CPT、Post-training、Agentic RL及多模态理解等前沿方向，致力于构建以大模型为基础的自进化运营系统，通过AI技术深度赋能美团履约业务，已在国际顶会发表数十篇高质量论文。
美团技术团队•
行业新闻
ACL 2026美团技术团队论文精选：深度解析大模型评测与推理优化新范式
本文深度解读了美团技术团队被国际自然语言处理顶级会议ACL 2026收录的6篇高质量论文。研究内容全面覆盖了大模型能力评测、复杂流程推理、竞赛级数学思维优化、强化学习优化以及生成式推荐等前沿领域，展示了美团在构建生成式AI新范式方面的最新技术突破与学术贡献。
美团技术团队•
开源项目
LongCat-Video-Avatar 1.5 开源：美团发布商业级数字人视频模型，实现长视频稳定性突破
美团技术团队正式开源 LongCat-Video-Avatar 1.5，这是一款从开源 SOTA 迈向商业级应用的数字人视频模型。该版本在唇形同步、物理合理性、长视频稳定性、多人互动及高效推理方面实现了全面升级。其核心优势在于复杂商业场景下的稳定输出，标志着数字人视频生成技术从实验室研究正式走向大规模商业化应用。
美团技术团队•
行业新闻
美团LongCat发布General 365推理评测：Gemini 3 Pro仅获62.8分，多数模型未达及格线
美团LongCat团队正式发布全新推理评测基准General 365。在对全球26款主流大模型的实测中，目前性能顶尖的Gemini 3 Pro准确率仅为62.8%，而绝大多数参测模型得分均低于60分。这一结果揭示了当前AI模型在复杂推理任务上的巨大挑战，General 365正成为衡量大模型核心逻辑能力的新标尺。
美团技术团队•
开源项目
DesktopCommanderMCP：赋予 Claude 终端控制与差异化文件编辑能力的开源利器
DesktopCommanderMCP 是一款专为 Claude AI 设计的 MCP（模型上下文协议）服务器，由开发者 wonderwhy-er 发布。该工具通过集成终端控制、文件系统搜索以及差异文件编辑（Diff Editing）功能，显著提升了 AI 在本地环境中的操作权限。用户可以利用该服务器让 Claude 协助搜索、更新、管理文件并直接运行终端命令，标志着 AI 助手从单纯的文本交互向深度系统集成迈进。
GitHub Trending•
开源项目
Claude Code Templates：提升 Claude Code 配置与监控效率的全新 CLI 工具
开发者 davila7 在 GitHub 上发布了名为 claude-code-templates 的开源项目。该项目是一个专门用于配置和监控 Claude Code 的命令行界面（CLI）工具，旨在简化 Claude Code 的使用流程。目前该工具已在 NPM 平台上线，为开发者提供了更便捷的集成与管理方案。
GitHub Trending•
开源项目
Google Labs 开源 Stitch Skills：基于 MCP 标准的标准化 AI 编程代理技能库
Google Labs 近日发布了 Stitch Skills 库，这是一个专门为 Stitch MCP（模型上下文协议）服务器设计的 Agent 技能集合。该项目遵循 Agent Skills 开放标准，旨在解决不同 AI 编程代理之间的兼容性问题，目前已实现对 Gemini CLI、Claude Code、Cursor 及 Antigravity 等主流工具的支持，标志着 AI 代理生态向标准化迈出了重要一步。
GitHub Trending•
开源项目
OpenAI 开源 Codex 插件示例库：助力开发者构建智能化扩展功能
OpenAI 在 GitHub 上发布了其 Codex 插件示例仓库，旨在为开发者提供精选的参考范例。该仓库详细展示了插件的组织结构，要求每个插件必须包含特定的配置文件。这一举措为 AI 插件的标准化开发提供了重要参考，有助于开发者更高效地将 Codex 模型集成到各类应用场景中。
GitHub Trending•
行业新闻
三星计划2029年启动龙仁首座芯片工厂，电力需求规模惊人
三星电子已明确其在韩国龙仁半导体集群的首座工厂将于2029年投入运营。该项目规模宏大，预计在全面运转时，整个集群的电力消耗将达到15至16吉瓦（GW）。这一数据不仅揭示了三星在半导体产能扩张上的雄心，也凸显了先进制程制造对能源基础设施的极高要求。
Tech in Asia•
行业新闻
塔塔咨询服务(TCS)拟组建近9000人AI工程师团队，深耕企业级定制化AI服务
印度IT服务巨头塔塔咨询服务公司（TCS）近日宣布了一项重大的人才战略计划。该公司计划组建一支规模在5,900至8,900人之间的专业AI工程师团队。这支团队的核心任务是将人工智能技术深度嵌入到客户的业务流程中，并为客户量身定制AI工具，以满足不同行业的特定需求。此举标志着TCS在推动企业级AI落地方面迈出了关键一步。
Tech in Asia•
行业新闻
Hacker News 2026年7月项目大盘点：从跨文化真理研究到AI驱动的游戏开发
2026年7月的Hacker News“你在忙什么”讨论帖揭示了开发者社区的最新动态。本次亮点包括：探讨全球文化共识的文学著作《Veritas》、旨在充分利用现代多核硬件的新型Smalltalk虚拟机，以及资深游戏制作人利用Claude Code AI工具在健康受限情况下重启的近未来题材策略游戏。这些项目反映了技术与人文的交汇，以及AI工具在辅助个人开发者突破物理限制方面的巨大潜力。
Hacker News•
行业新闻
流行歌手Lorde公开批评AI眼镜：称其“不性感”并引发审美争议
在马德里举行的Real Cool音乐节上，知名歌手Lorde在演出期间公开表达了对AI智能眼镜的反感。尽管她未直接点名具体品牌，但外界普遍认为其言论针对的是音乐节赞助商Ray-Ban及其与Meta合作推出的AI智能眼镜。Lorde直言这类设备“不性感”，这一评价在科技与时尚的交汇点引发了关于穿戴设备美学的讨论。
The Verge•
行业新闻
Claude Code 与 OpenCode Token 消耗对比：深度解析 AI 代理的隐藏成本
一项针对 Claude Code 与 OpenCode 的对比研究显示，Claude Code 在处理用户指令前存在极高的 Token 开销。在相同任务下，Claude Code 的初始 Token 消耗约为 3.3 万个，远超 OpenCode 的 7000 个。此外，Claude Code 在缓存效率、配置文件处理及子代理调用方面也表现出更高的资源消耗和成本负担，其缓存写入量最高可达竞品的 54 倍。
Hacker News•
行业新闻
苹果自动驾驶项目虽败犹荣：为高性能AI芯片奠定技术基石
尽管苹果的自动驾驶汽车项目最终未能成功落地，但该项目在研发过程中对高性能车载AI处理能力的追求，深刻影响了苹果自研芯片的发展轨迹。据透露，苹果在开发自动驾驶平台初期便意识到本地AI运算的重要性。虽然专用的汽车处理器从未面世，但其研发积累的技术遗产已转化为如今苹果芯片强大的AI性能表现。
The Verge•