git-lrc favicon

git-lrc

Otwórz witrynę

git-lrc: Darmowe i Nieograniczone Recenzje Kodu AI oparte na Git Hooks

Wstęp:

git-lrc to innowacyjne narzędzie typu open-source, które wprowadza automatyczne recenzje kodu AI bezpośrednio do Twojego przepływu pracy w Git. Działając jako system hamowania dla sztucznej inteligencji, git-lrc analizuje każdą zmianę (diff) przed zatwierdzeniem commita, wykrywając błędy logiczne, wycieki danych i luki bezpieczeństwa. Narzędzie wykorzystuje darmowe API Google Gemini, oferując nielimitowane recenzje bez zbędnych kosztów. Dzięki prostej instalacji w 60 sekund i integracji z Git Hooks, każda zmiana wprowadzona przez agentów AI typu Cursor czy Copilot zostaje zweryfikowana, co gwarantuje najwyższą jakość i bezpieczeństwo kodu w Twoich projektach programistycznych.

Dodano:

2026-02-23

Miesięczni goście:

--K

Kod i IT
git-lrc - AI Tool Screenshot and Interface Preview

git-lrc Informacje o produkcie

git-lrc: Twoja Inteligentna Kontrola Jakości Kodu AI w Czasie Rzeczywistym

W dobie nowoczesnego programowania narzędzia GenAI działają jak szybkie samochody wyścigowe – pozwalają błyskawicznie generować ogromne bloki kodu. Jednak bez odpowiedniego nadzoru, agenty AI mogą stać się zagrożeniem: usuwają logikę, ignorują ograniczenia, wprowadzają kosztowne operacje w chmurze czy przypadkowo ujawniają dane logowania. git-lrc to Twój system hamulcowy, który dba o to, by każda zmiana była bezpieczna.

What's git-lrc?

git-lrc to potężne narzędzie CLI, które integruje się z systemem kontroli wersji Git poprzez mechanizm Git Hooks. Jego głównym zadaniem jest przeprowadzanie automatycznych recenzji kodu przy użyciu sztucznej inteligencji bezpośrednio przed zatwierdzeniem zmian w repozytorium.

Narzędzie to jest dostępne jako rozwiązanie source-available na GitHubie i oferuje darmowe, nielimitowane recenzje kodu. git-lrc wykorzystuje API Google Gemini, co pozwala użytkownikom na korzystanie z darmowego poziomu usług bez pośredników i ukrytych opłat. Jest to rozwiązanie idealne dla programistów korzystających z pomocników AI, takich jak Cursor, Windsurf czy Copilot, którzy chcą mieć pewność, że wygenerowany kod nie popsuje istniejącej aplikacji.

Features – Kluczowe Funkcje git-lrc

Narzędzie git-lrc oferuje szereg zaawansowanych funkcji, które czynią proces recenzji kodu płynnym i efektywnym:

  • Automatyczne Recenzje na Commit: git-lrc uruchamia analizę AI przy każdym poleceniu git commit, sprawdzając staged diff przed jego zapisaniem.
  • Wykrywanie Krytycznych Błędów: System skutecznie identyfikuje wycieki poświadczeń (credentials), wrażliwe dane w logach, ciche usuwanie logiki oraz zmiany w zachowaniu aplikacji.
  • Intuicyjny Interfejs Recenzji (UI):
    • Diff w stylu GitHub z kolorowym oznaczaniem zmian.
    • Komentarze AI inline bezpośrednio przy liniach kodu z oznaczeniem stopnia ważności.
    • Podsumowanie recenzji dające ogólny wgląd w znalezione problemy.
    • Lista plików staged z możliwością szybkiego przełączania się między nimi.
  • Śledzenie w Git Log: Każdy commit otrzymuje wpis w logu informujący o statusie recenzji (liczba iteracji, pokrycie recenzją).
  • Elastyczność: Możliwość ręcznego wywołania recenzji, zatwierdzenia zmian własnym nazwiskiem (vouch) lub pominięcia sprawdzania.
  • Szybka Konfiguracja: Proces instalacji i setupu zajmuje mniej niż 60 sekund.

How to Use git-lrc

Wdrożenie git-lrc do codziennej pracy jest niezwykle proste i sprowadza się do kilku kroków:

1. Instalacja

Użyj poniższego polecenia w terminalu (macOS/Linux): curl -fsSL https://hexmos.com/lrc-install.sh | sudo bash

2. Setup (ok. 1 minuta)

Uruchom komendę: git lrc setup Następnie postępuj zgodnie z instrukcjami w przeglądarce, aby połączyć klucz API LiveReview oraz darmowy klucz API Gemini z Google AI Studio.

3. Codzienna Praca

Po instalacji masz dwie drogi korzystania z git-lrc:

  • Opcja A (Automatyczna):

    1. Dodaj zmiany: git add .
    2. Spróbuj zatwierdzić: git commit -m "wiadomość" – recenzja AI uruchomi się automatycznie w przeglądarce.

  • Opcja B (Ręczna):

    1. git add .
    2. git lrc review – przeprowadź analizę przed commitem.
    3. Jeśli kod jest poprawny, użyj git lrc review --vouch lub zaakceptuj zmiany w UI.

Cykl Recenzji (Workflow)

  1. Wygeneruj kod za pomocą agenta AI.
  2. Uruchom git lrc review, aby AI sprawdziło zmiany.
  3. Napraw błędy, przekazując uwagi z powrotem do agenta AI.
  4. Zatwierdź zmiany (Commit), gdy będziesz gotowy.

Use Case – Przypadki Użycia

git-lrc znajduje zastosowanie w wielu scenariuszach pracy programistycznej:

  • Praca z Agentami AI: Kiedy używasz narzędzi takich jak Cursor, git-lrc służy jako dodatkowa para oczu, która sprawdza, czy AI nie wprowadziło niepożądanych zmian w logice.
  • Bezpieczeństwo (Security): Automatyczne blokowanie commitów zawierających klucze API lub hasła, które przypadkowo trafiły do kodu.
  • Optymalizacja Kosztów: Wykrywanie wprowadzenia drogich operacji chmurowych, zanim trafią one do środowiska produkcyjnego.
  • Budowanie Nawyków: Regularne recenzje uczą zespół zwracania uwagi na detale, co prowadzi do tworzenia bardziej solidnego oprogramowania.
  • Zarządzanie Zespołem: Dzięki wpisom w git log, liderzy zespołów widzą, które zmiany przeszły rzetelną weryfikację AI.

FAQ – Najczęściej Zadawane Pytania

Jakie dane są wysyłane do analizy? Tylko przygotowane zmiany (staged diff) są analizowane. Pełny kontekst repozytorium nie jest przesyłany, a dane diff nie są przechowywane po zakończeniu recenzji.

Czy mogę wyłączyć git-lrc dla konkretnego repozytorium? Tak, wystarczy użyć komendy git lrc hooks disable wewnątrz danego projektu. Możesz je później przywrócić za pomocą git lrc hooks enable.

Czy mogę zrecenzować już istniejący commit? Oczywiście. Użyj komendy git lrc review --commit HEAD, aby sprawdzić ostatni commit, lub podaj zakres, np. git lrc review --commit HEAD~3..HEAD.

Dlaczego git-lrc jest darmowy? Projekt jest source-available i opiera się na darmowym API Gemini od Google. Użytkownik korzysta z własnego klucza API, dzięki czemu nie ma kosztów pośrednich.

Zainstaluj git-lrc już dziś i zapewnij swojemu kodowi bezpieczeństwo, na jakie zasługuje. Twoje przyszłe "ja" podziękuje Ci przy kolejnym wdrożeniu na produkcję!