2024년 10월 17일의 ProductHunt 일일 선택
Feta
스탠드업, 회고 및 동기화 회의를 더 잘 진행하는 방법
Feta는 제품 및 엔지니어링 팀을 위해 특별히 제작된 유일한 화상 통화 도구입니다. AI 기반 문서화와 자동화된 워크플로우를 통해 원활한 스탠드업, 회고, 스프린트 세션 또는 동기화를 진행할 수 있습니다.
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게시 시간: 2024. 10. 17. 오전 7:01:00
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AI 모델의 토큰 수를 세고 비용을 추정하는 방법 AI 모델을 사용할 때, 가장 먼저 고려해야 할 것은 '토큰'이라는 개념입니다. 토큰은 텍스트를 구성하는 기본 단위로, 단어, 구두점, 심지어는 공백도 포함될 수 있습니다. AI 모델은 입력된 텍스트를 토큰으로 분해하여 이해하고 처리합니다. 토큰 수를 세는 것은 중요한 이유가 있습니다. 대부분의 AI 서비스는 사용자가 입력한 토큰의 수에 따라 요금을 부과하기 때문입니다. 따라서, 예를 들어 1000개의 토큰을 사용했다면, 그에 따른 비용을 계산할 수 있습니다. 비용을 추정하려면, 해당 AI 모델이 정해놓은 요금 체계를 참고해야 합니다. 일반적으로 1000개의 토큰당 얼마의 비용이 드는지를 확인한 후, 사용하고자 하는 토큰 수를 곱해주면 됩니다. 예를 들어, 1000개의 토큰당 0.01달러가 드는 모델에서 5000개의 토큰을 사용할 경우, 비용은 0.01 * 5 = 0.05달러가 됩니다. 이처럼 토큰 수를 세고 비용을 추정하는 것은 AI 모델을 효율적으로 사용하기 위한 중요한 단계입니다.
