Teachable Machine이란?

Teachable Machine은 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 웹 기반 도구입니다. 사용자가 프로그램밍 경험 없이도 기계 학습을 배울 수 있도록 설계되어 있습니다. (참고: 2017년의 첫 번째 버전의 Teachable Machine은 여기를 클릭하세요.)

어떻게 사용하나요?

무엇을 사용하여 가르칠 수 있나요?

Teachable Machine은 유연하게 설계되어 있어 파일을 사용하거나 생방송으로 예제를 캡처할 수 있습니다. 이는 사용자가 원하는 방식으로 작업할 수 있도록 존중합니다. 웹캠이나 마이크의 데이터를 전혀 클라우드로 전송하지 않고도 완전히 기기 내에서 사용할 수 있는 선택지도 제공합니다.

이미지

• 파일이나 웹캠을 사용하여 이미지를 분류하는 모델을 가르칠 수 있습니다.

소리

• 짧은 소리 샘플을 녹음하여 오디오를 분류하는 모델을 가르칠 수 있습니다.

자세

• 파일을 사용하거나 웹캠 앞에서 자세를 취하여 신체 자세를 분류하는 모델을 가르칠 수 있습니다.

사용 사례

Teachable Machine을 사용하여 많은 혁신적인 프로젝트가 만들어졌습니다. 예를 들어, Arduino와 연결하여 DIY 실험을 하거나, 얼굴 제스처를 사용하여 새로운 방법으로 의사소통하는 assistive communication device를 만드는 등의 사례가 있습니다. 다른 사람들이 만든 흥미로운 실험도 여기에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

더 궁금한 점이 있나요? 여기에서 FAQ를 확인하세요.

튜토리얼

머리 기울이기: 자세 인식

자세 인식 모델을 만드는 방법을 배우세요.

학습을 위한 자료

Teachable Machine을 사용하여 배우고 싶으신가요? 다음은 사람들이 만들고 제공한 수업 및 활동입니다.

AI + 윤리

• 제공자: Blakeley H. Payne, MIT Media Lab, Personal Robots Group
• 알고리즘 시스템에서의 편향을 이해하기 위한 수업.

Ready AI 수업

• 제공자: Ready AI
• Teachable Machine을 탐구하고 기계 학습, 분류 및 사회적 영향을 배우는 수업.

구버전의 Teachable Machine을 찾고 계신가요? 여기를 클릭하세요.