PromptQL
PromptQL: 팀의 생산성을 극대화하는 멀티플레이어 AI 에이전트 및 공유 컨텍스트 솔루션
PromptQL은 Claude나 ChatGPT와 유사하지만 팀원 간의 '공유된 뇌'와 스레드를 제공하는 혁신적인 멀티플레이어 AI 에이전트입니다. 기업 내 흩어진 Slack, 문서, 티켓, CRM 및 데이터베이스의 컨텍스트를 통합하여 학습하며, 한 번의 교정으로 팀 전체가 공유하는 지식 기반을 구축합니다. 위키 자동 관리, 정교한 보안 스코프, 다양한 플랫폼 지원을 통해 팀의 워크플로우를 자동화하고 데이터 기반의 의사결정을 가속화하는 최적의 SEO 최적화 AI 솔루션입니다.
2026-07-25
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PromptQL 제품정보
PromptQL: 팀의 협업과 컨텍스트 유지를 혁신하는 멀티플레이어 AI 에이전트
현대 기업 환경에서 가장 어려운 업무 중 하나는 바로 **컨텍스트(Context)**를 유지하는 것입니다. 정보는 Slack, Google Docs, CRM, 데이터베이스 등 수많은 플랫폼에 흩어져 있으며, 이를 업데이트하고 공유하는 과정에서 엄청난 리소스가 낭비됩니다. PromptQL은 이러한 문제를 해결하기 위해 탄생한 차세대 멀티플레이어 AI 에이전트입니다.
PromptQL은 단순한 챗봇을 넘어 팀원 모두가 공유하는 '공유된 뇌(Shared Brain)' 역할을 수행합니다. 사용자가 기존에 보유한 데이터를 연결하고 한 번만 교정하면, 그 지식은 팀 전체의 자산이 되어 영구적으로 유지됩니다.
What's PromptQL?
PromptQL은 팀 전체가 함께 사용할 수 있는 지능형 AI 에이전트입니다. 우리가 흔히 아는 ChatGPT나 Claude와 유사한 인터페이스를 제공하지만, 가장 큰 차별점은 **'공유 스레드'**와 **'공유 컨텍스트'**에 있습니다.
PromptQL은 팀의 워크플로우에 직접 침투하여 흩어진 정보를 취합하고, 팀원들이 내리는 결정과 수정을 실시간으로 학습합니다. 이는 팀 내에서 발생하는 지식의 부패(Context Rot)를 방지하고, 위키를 수동으로 업데이트해야 하는 번거로움 없이도 항상 최신 정보를 유지할 수 있게 해줍니다.
PromptQL의 핵심 기능 (Features)
1. 지능형 공유 컨텍스트 (Shared Brain)
PromptQL은 팀원 개개인의 작업을 연결합니다. 한 사람이 AI에게 특정 규칙(예: "수익 계산 시 테스트 계정 제외")을 가르치면, 시스템은 이를 기억하고 팀 내 다른 모든 구성원의 질문에도 동일한 논리를 적용합니다.
2. 멀티 소스 데이터 통합
PromptQL은 다음과 같은 다양한 엔터프라이즈 도구와 매끄럽게 연동됩니다:
- 커뮤니케이션: Slack (#채널 단위)
- 문서 관리: Google Docs, 호출 스크립트
- 데이터 웨어하우스: Snowflake, PostHog
- 고객 관계 관리: Salesforce CRM, NetSuite
3. 교정을 통한 학습 (Learning by Correction)
PromptQL은 완벽하지 않을 때 사용자의 피드백을 통해 성장합니다. AI가 내놓은 가정이나 데이터 소스가 틀렸을 때 이를 수정하면, 시스템은 즉시 해당 내용을 위키에 반영하고 향후 작업에 활용합니다.
4. 자동화된 위키 관리
수동으로 위키를 업데이트하는 시대는 끝났습니다. PromptQL은 업무 흐름 속에서 발생하는 새로운 정보를 감지하여 자동으로 위키 페이지를 생성하거나 업데이트를 제안합니다. 이는 실제 업무(Real Work)를 기반으로 지식이 축적되는 구조를 만듭니다.
5. 정교한 보안 및 스코프(Scope) 제어
데이터 보안은 기업용 솔루션의 핵심입니다. PromptQL은 접근 제어(Access Control) 기능을 통해 내부용, 개인용, 기밀(재무/인사), 외부 고객용 등 데이터의 노출 범위를 정교하게 관리합니다.
6. 투명한 근거 제시 (Citations)
PromptQL은 답변을 생성할 때 참조한 소스, 사용한 가정, 데이터 출처를 명확히 표시합니다. 이를 통해 팀원은 AI의 답변을 신뢰하고 필요시 직접 원문을 확인할 수 있습니다.
PromptQL 활용 사례 (Use Case)
금융 서비스 (Financial Services)
재무 분석가는 PromptQL을 사용하여 복잡한 수익 데이터를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, NetSuite와 Snowflake의 데이터를 결합하여 지역별 매출 보고서를 작성하고, 특정 지표의 산출 방식이 변경되었을 때 이를 즉시 전사적으로 동기화합니다.
헬스케어 (Healthcare)
의료 데이터 워크플로우에서 AI 분석가 역할을 수행하며, 방대한 환자 기록과 임상 데이터를 분석하여 인사이트를 도출합니다.
리테일 및 이커머스 (Retail)
공급망 관리 및 고객 행동 분석에 PromptQL을 도입하여 실시간 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.
엔지니어링 및 운영
개발 팀장이나 엔지니어는 Grafana, AWS, GitHub 등의 툴 사이를 오가는 시간을 줄이고 PromptQL 내에서 통합된 흐름(Flow state)을 유지하며 문제를 해결할 수 있습니다.
사용 방법 (How to Use)
PromptQL을 도입하고 활용하는 방법은 매우 간단하며 30초면 시작할 수 있습니다.
- 데이터 소스 연결 (Seed the wiki): 사용 중인 Slack, Google Docs, CRM 등을 연결합니다. PromptQL이 기존 데이터를 읽어 컨텍스트를 구축합니다.
- 질문 및 실행 (Query): "우리 주요 고객사의 이탈 위험을 분석해줘"와 같이 자연어로 질문합니다.
- 교정 및 학습 (Correct & Learn): AI가 잘못된 데이터를 참조했다면 즉시 수정합니다. "이제 수익 데이터는 analytics가 아니라 netsuite에서 가져와"라고 알려주면 즉시 위키에 반영됩니다.
- 위키 추가 (Add to Wiki): AI가 제안하는 새로운 지식을 검토한 후 클릭 한 번으로 팀 공유 지식 저장소에 추가합니다.
- 범위 설정 (Governing with Scopes): 생성된 지식이 노출될 범위를 설정하여 보안을 유지합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: PromptQL은 일반적인 AI 챗봇과 무엇이 다른가요? A: 가장 큰 차이점은 '기억의 공유'입니다. 일반 AI는 세션이 끝나면 컨텍스트가 사라지거나 개인에게 국한되지만, PromptQL은 팀 전체가 공유하는 지식 기반을 실시간으로 구축하고 업데이트합니다.
Q: 지원되는 플랫폼은 무엇인가요? A: PromptQL은 웹뿐만 아니라 Linux (AppImage, .deb), iOS App Store, Google Play 등 다양한 환경에서 다운로드하여 사용할 수 있습니다.
Q: 데이터 보안은 어떻게 보장되나요? A: PromptQL은 강력한 스코프(Scope) 기능을 제공합니다. 개인적인 메모, 기밀 재무 데이터, 외부 공유용 문서 등을 엄격하게 구분하여 권한이 있는 사용자만 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
Q: 비기술자도 사용하기 쉬운가요? A: 네, PromptQL은 자연어 인터페이스를 기반으로 하며 위키와 같은 익숙한 운영 모델을 따르므로, 기술적인 지식이 없는 사용자도 쉽게 데이터를 조회하고 관리할 수 있습니다.
PromptQL은 더 이상 사람에게 컨텍스트 유지를 강요하지 않습니다. 업무 흐름 속에서 자연스럽게 지식을 축적하고 공유하는 PromptQL을 통해 팀의 잠재력을 깨워보세요.
