Agent Builder by Airtop
Airtop의 Agent Builder는 자연어 설명을 효율적으로 클라우드에서 실행되는 컴파일 및 자가 복구 웹 자동화 에이전트로 변환합니다.
- 예상 월간 방문 수
- 3.1만 데이터 기준:
- AIToolly 등록일
Agent Builder by Airtop란? 제품 개요
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Airtop의 Agent Builder는 일상적인 영어 설명을 사용해 안정적인 웹 자동화 에이전트를 만들도록 설계된 플랫폼입니다. 매 단계마다 추론하는 기존 LLM 기반 에이전트와 달리, 실행 효율성을 높이기 위해 워크플로를 재사용 가능한 코드로 컴파일합니다.
이 시스템은 중단된 실행을 식별하고 수정안을 제안하는 자가 복구 아키텍처를 통해 안정성에 중점을 둡니다. 높은 동시성, 안전한 자격 증명 관리, 로그와 비디오 녹화를 통한 종합적인 관찰 가능성을 제공하여 엔터프라이즈 환경에 적합합니다.
Agent Builder by Airtop으로 무엇을 할 수 있나요?
공식 출처로 확인된 활용 사례
송장 대사
API를 사용할 수 없는 상황에서 송장 대사를 위한 수동 브라우저 상호작용을 자동화합니다.
리드 생성
특정 회사에서 새 직책을 맡은 의사결정권자를 식별하고 보강된 연락처 목록을 Google Sheets로 내보냅니다.
자동화된 SEO 감사
다양한 URL에 대한 온페이지 SEO 감사를 자동화하여 성능 점수를 생성하고 형식화된 HTML 보고서를 받을 수 있도록 합니다.
Agent Builder by Airtop 사용 방법
공식 문서에 안내된 사용 절차
- 1
자동화 설명
사용자는 포털에 로그인하고 특정 데이터를 추출하는 작업처럼 원하는 워크플로를 일상적인 영어로 설명합니다.
- 2
컴파일 및 테스트
플랫폼은 컴파일된 에이전트를 생성하고 자동화가 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 테스트 실행을 수행합니다.
- 3
클라우드 배포
에이전트는 일정, 웹훅 또는 수동 요청으로 트리거할 수 있는 클라우드 환경에 배포됩니다.
- 4
모니터링 및 복구
시스템은 실행을 모니터링하며, 실패가 발생하면 문제를 진단하고 사용자가 승인할 수 있는 복구안을 작성합니다.
자가 복구 자동화 아키텍처
자가 복구 메커니즘은 대상 웹사이트가 구조적으로 변경되더라도 자동화 가동 시간을 유지하도록 설계되었습니다. 실행이 실패하면 시스템은 실패 지점을 식별하기 위한 진단 절차를 자동으로 시작하며, 이동한 버튼이나 변경된 양식 필드 등이 원인일 수 있습니다.
- 실패 자동 감지 및 알림
- UI 변경 또는 실행 오류에 대한 진단 분석
- 손상된 단계에 대한 코드 기반 수정안 작성
- 제안된 복구의 검증 테스트
- 모든 에이전트 업데이트에 대한 수동 배포 승인 단계
Agent Builder by Airtop 선택 전에 확인할 사항
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
- 에이전트가 특정 웹사이트 로그인 포털에서 성공적으로 탐색하고 인증할 수 있는지 확인합니다.
- 자가 복구 메커니즘이 대상 사이트의 UI 변경을 올바르게 식별하고 수정안을 작성하는지 검증합니다.
- 모든 자동화 작업이 정확하게 기록되는지 확인하기 위해 관찰 가능성 로그와 비디오 추적 기록을 점검합니다.
- 시스템 간 데이터 흐름이 올바른지 확인하기 위해 타사 플랫폼과의 통합을 검토합니다.
Agent Builder by Airtop 출처 및 확인일
확인한 출처와 확인 시점
- 마지막 확인
- 카테고리
- 조직 및 자동화
Agent Builder by Airtop 자주 묻는 질문
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
Agent Builder는 웹사이트 로그인을 어떻게 처리하나요?
이 도구에는 보안 비밀번호 보관소가 포함되어 있어 에이전트가 웹사이트와 포털에 인증할 수 있으며, 자격 증명은 보호되고 암호화된 상태로 유지됩니다.
웹사이트 레이아웃이 변경되어 자동화가 중단되면 어떻게 되나요?
시스템은 실패를 감지하고 원인을 진단한 다음, 사용자가 테스트하고 배포할 수 있는 복구 초안을 생성하여 에이전트의 기능을 복원합니다.
에이전트를 다른 자동화 플랫폼과 통합할 수 있나요?
예. 플랫폼은 확장된 워크플로 기능과 데이터 동기화를 위해 n8n, Zapier, Make를 비롯한 타사 도구와의 연결을 지원합니다.
사용자 데이터가 기반 AI 모델 학습에 사용되나요?
아니요. 공식 문서에 따르면 사용자 데이터는 AI 학습에 절대 사용되지 않으며, 모든 세션은 안전하고 격리된 암호화 환경에서 실행됩니다.
동시에 실행할 수 있는 자동화 세션은 몇 개인가요?
이 플랫폼은 엔터프라이즈 규모를 목표로 설계되었으며, 대량 자동화 작업을 지원하기 위해 클라우드에서 최대 100개의 동시 세션을 실행할 수 있습니다.
