NVIDIA/Other사용 가능

Nemotron Nano 9B V2 (free)

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and tasks by first generating a reasoning trace and then concluding with a final response. The model's reasoning capabilities can be controlled via a system prompt. If the user prefers the model to provide its final answer without intermediate reasoning traces, it can be configured to do so, albeit with a slight decrease in accuracy for harder prompts that require reasoning. Conversely, allowing the model to generate reasoning traces first generally results in higher-quality final solutions to queries and tasks.

컨텍스트
128K
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DECISION SUMMARY

권장 사용 사례

현재 데이터의 강점

  • 128,000-token context window
  • text input
  • 10 supported API parameters listed

제한 및 주의사항

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

기능

모델 고유 정보

모델
추론
지원
오픈 가중치
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제공사 엔드포인트 정보

제공사 엔드포인트
도구 호출
지원
구조화 출력
지원
스트리밍
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프롬프트 캐시
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배치
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파인튜닝
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PROVIDER PRICING

Nemotron Nano 9B V2 (free) 제공사 가격

제공사 엔드포인트: nvidia/nemotron-nano-9b-v2:free

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100만 토큰당
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100만 토큰당
SOURCE RECORDS

출처 및 검증

Hugging Face model card

필드: tags, gated, license, summary, datasets, base model, languages, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

필드: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

자주 묻는 질문

답변은 위에 표시된 것과 동일한 출처 기반 모델 및 제공사 데이터에서 생성됩니다.

Nemotron Nano 9B V2 (free)은 NVIDIA의 Other 패밀리에 속한 AI 모델이며, 등록된 컨텍스트 창은 128K입니다.

모델 사양과 가격은 제공사와 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 운영 사용 전 출처와 검증일을 확인하세요.