Hugging Face model card
필드: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
**MiniMax-M2.7** is our first model deeply participating in its own evolution. M2.7 is capable of building complex agent harnesses and completing highly elaborate productivity tasks, leveraging Agent Teams, complex Skills, and dynamic tool search. For more details, see our blog post.
- 컨텍스트
- 205K
- 최대 출력
- 131K
- 입력
- US$0.30
- 출력
- US$1.2
권장 사용 사례
현재 데이터의 강점
- 204,800-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
제한 및 주의사항
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
기능
모델 고유 정보
모델- 추론
- 지원
- 오픈 가중치
- 알 수 없음
제공사 엔드포인트 정보
제공사 엔드포인트- 도구 호출
- 지원
- 구조화 출력
- 지원
- 스트리밍
- 알 수 없음
- 프롬프트 캐시
- 지원
- 배치
- 알 수 없음
- 파인튜닝
- 알 수 없음
MiniMax M2.7 제공사 가격
제공사 엔드포인트: minimax/minimax-m2.7
- 입력
- US$0.30 100만 토큰당
- 출력
- US$1.2 100만 토큰당
- 캐시 입력
- US$0.06 100만 토큰당
- 이미지 출력
- 알 수 없음 100만 토큰당
출처 및 검증
Official model documentation
필드: model identity
OpenRouter Models API
필드: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
자주 묻는 질문
답변은 위에 표시된 것과 동일한 출처 기반 모델 및 제공사 데이터에서 생성됩니다.
MiniMax M2.7은 MiniMax의 Other 패밀리에 속한 AI 모델이며, 등록된 컨텍스트 창은 205K입니다.
모델 사양과 가격은 제공사와 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 운영 사용 전 출처와 검증일을 확인하세요.