Yedric.ai
Yedric.ai est un assistant IA intégrable aux applications qui associe l'ingestion de connaissances à l'exécution d'API et d'outils pour déclencher des actions.
Yedric.ai est un assistant IA intégrable aux applications qui associe l'ingestion de connaissances à l'exécution d'API et d'outils pour déclencher des actions.
Fonction du produit et positionnement officiel
Yedric.ai est une plateforme d'assistant intégrable conçue pour transformer les applications web en expériences natives pour l'IA. Plutôt que de fonctionner uniquement comme un chatbot informatif renvoyant vers de la documentation externe, elle permet aux utilisateurs finaux de formuler des requêtes en langage naturel et déclenche les outils ou API correspondants configurés par les développeurs.
La plateforme repose sur un modèle où vous apportez vos propres clés (BYOK) auprès de fournisseurs de modèles tels qu'OpenAI, Anthropic et Gemini. Elle intègre une gestion du contexte liée à la navigation de l'utilisateur, une journalisation intégrée des interactions ainsi que des options de sécurité incluant des sessions signées, des jetons JWT et des flux dédiés pour Shopify.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les équipes produit connectent leurs API et points de terminaison MCP pour permettre aux utilisateurs de créer des réductions, modifier des paramètres ou déclencher des intégrations par messagerie.
Les équipes intègrent le widget pour guider les nouveaux utilisateurs dans les étapes de configuration et répondre aux questions opérationnelles grâce aux bases de connaissances et au contexte de la page.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Collez la ligne de code fournie dans votre application pour intégrer l'interface de l'assistant.
Ajustez l'apparence visuelle et le style de l'assistant pour les aligner avec l'identité de votre produit.
Connectez la documentation, les ressources de bases de connaissances, les API et les intégrations Model Context Protocol.
Fournissez les clés API de votre fournisseur de modèles préféré, tel qu'OpenAI, Anthropic ou Gemini.
Lancez l'assistant au sein de votre application pour traiter les interactions des utilisateurs et exécuter les actions autorisées.
Yedric.ai met l'accent sur l'exécution d'actions en s'appuyant sur l'appel d'outils (tool calling). Les propriétaires de l'application définissent les opérations concrètes que l'assistant est autorisé à exécuter, en connectant les points de terminaison backend, les API existantes et les intégrations MCP afin que les commandes en langage naturel soient traduites en appels de fonctions structurés.
Pour réduire les risques de sécurité associés à l'exécution d'actions en environnement de production, la plateforme intègre un mode sécurisé. Cette configuration lie les sessions actives à des utilisateurs spécifiques à l'aide de JWT, de clés API, de sessions signées et de flux dédiés à Shopify afin de limiter l'exposition d'identifiants côté client.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Cela signifie que les utilisateurs expriment leurs besoins en langage naturel au lieu de naviguer manuellement dans l'interface, tandis que l'assistant exploite le contexte produit connecté, la documentation et les API pour réaliser la tâche.
Yedric.ai prend en charge une approche BYOK (Bring Your Own Key) qui permet aux équipes d'associer les clés de modèles d'OpenAI, d'Anthropic, de Gemini et de fournisseurs compatibles, sans majoration de la plateforme.
La plateforme accepte les connaissances et documentations produit à travers des sources documentaires standard, des fichiers PDF importés, des fichiers statiques ainsi que des URL web.
Le service propose un mode sécurisé utilisant des jetons JWT, des clés API, des sessions signées et des flux spécifiques à Shopify pour lier les sessions aux utilisateurs et éviter toute fuite d'identifiants côté client.
Oui, des fonctionnalités d'observabilité intégrées permettent aux administrateurs d'analyser les requêtes des utilisateurs, de visualiser les actions exécutées par l'assistant et de suivre les erreurs rencontrées.