Inkling 2 Small favicon

Inkling 2 Small

Inkling 2 Small est un modèle de langage à mélange d'experts de 594 milliards de paramètres, avec 17 milliards de paramètres actifs et un contexte de 256K tokens.

TexteTraitement et génération de texte sur…Mise à disposition via une inférence…Entraînement et échantillonnage via la…Architecture à mélange d'experts
Inkling 2 Small product interface screenshot
Visites mensuelles estimées
376 k
Période des données:
Référencé sur AIToolly

Qu’est-ce que Inkling 2 Small ? Présentation du produit

Fonction du produit et positionnement officiel

Inkling 2 Small est un modèle de fondation de pointe développé par Thinking Machines. Reposant sur une architecture à mélange d'experts, il associe un total de 594 milliards de paramètres à 17 milliards de paramètres actifs, tout en offrant une fenêtre de contexte maximale étendue à 256K tokens.

Hébergé sur la plateforme Tinker, Inkling 2 Small est proposé pour l'entraînement, l'échantillonnage et l'inférence serverless en version bêta. Il peut être intégré dans des flux de travail personnalisés grâce à l'API et au SDK client de Tinker.

À quoi peut servir Inkling 2 Small ?

Cas d’usage étayés par les sources officielles

Post-entraînement et ajustement fin personnalisés

Les organisations peuvent adapter Inkling 2 Small à des ensembles de données métiers spécialisés par ajustement fin supervisé ou apprentissage par renforcement via l'API d'entraînement de Tinker.

Inférence textuelle serverless à long contexte

Les développeurs peuvent déployer Inkling 2 Small via des points de terminaison serverless pour traiter de longs documents allant jusqu'à 256K tokens avec mise en cache des entrées.

Architecture du modèle et intégration à la plateforme

Inkling 2 Small met en œuvre une architecture éparse à mélange d'experts comprenant 594 milliards de paramètres au total, en acheminant les calculs pour que seulement 17 milliards de paramètres soient actifs par token. Cette conception offre une large capacité de représentation tout en maîtrisant les exigences de calcul pour l'inférence active et l'entraînement.

Le modèle s'intègre directement à la plateforme Tinker de Thinking Machines, qui coordonne l'accumulation de gradients, les passes avant et arrière, les étapes d'optimisation et la gestion périodique des points de contrôle sur des clusters GPU gérés.

  • Architecture à mélange d'experts avec 594 milliards de paramètres au total et 17 milliards de paramètres actifs.
  • Capacité de longueur de contexte prenant en charge jusqu'à 256K tokens.
  • Disponible pour l'inférence serverless durant la phase bêta avec mise en cache des entrées.
  • Compatible avec la boucle d'entraînement gérée de Tinker, la création périodique de points de contrôle et l'exportation des poids.

Points à tester avant de choisir Inkling 2 Small

Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail

  • Vérifiez si la fenêtre de contexte de 256K tokens convient aux volumes documentaires de votre organisation.
  • Assurez-vous que le profil de calcul de 17 milliards de paramètres actifs répond à vos contraintes opérationnelles de latence.
  • Confirmez que les fonctionnalités en version bêta de l'inférence serverless et les niveaux de SLA correspondent à vos critères de déploiement en production.

Sources et date de vérification de Inkling 2 Small

Sources vérifiées et date de la vérification

Dernière vérification
Catégorie
Texte

Questions fréquentes sur Inkling 2 Small

Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées

Quelle est l'architecture d'Inkling 2 Small ?

Inkling 2 Small est un modèle à mélange d'experts comptant 594 milliards de paramètres au total, dont 17 milliards de paramètres actifs lors de l'exécution.

Quelle longueur de contexte Inkling 2 Small prend-il en charge ?

Inkling 2 Small prend en charge une fenêtre de contexte maximale pouvant atteindre jusqu'à 256K tokens pour l'entraînement et l'inférence.

Est-il possible d'accéder à Inkling 2 Small via une inférence serverless ?

Oui, Inkling 2 Small est pris en charge par l'offre d'inférence serverless de Tinker, actuellement disponible en phase bêta.

Peut-on télécharger les points de contrôle enregistrés du modèle ?

Oui, Tinker propose un point de terminaison d'API qui permet aux utilisateurs de télécharger n'importe quel point de contrôle sauvegardé.

Quels dispositifs de sécurité protègent les charges de travail sur Tinker ?

Les charges de travail sont protégées par le chiffrement Cloud KMS géré par le client, VPC PrivateLink, des émetteurs OIDC personnalisés, un contrôle d'accès basé sur les rôles et des journaux d'audit d'organisation.

Découvrez d’autres outils récemment ajoutés dans la même catégorie.