Introducción a Gemini: nuestro modelo de IA más grande y capaz

6 de diciembre de 2023

En esta historia

• Nota de Sundar
• Introducción a Gemini
• Rendimiento de vanguardia
• Capacidades de siguiente generación
• Escalable y eficiente
• Responsabilidad y seguridad
• Disponibilidad

Qué es Gemini

Gemini es el modelo de inteligencia artificial más avanzado de Google, diseñado para ser multimodal y altamente flexible. Su desarrollo ha sido una colaboración a gran escala que incluye a equipos de Google Research. Gemini puede comprender y combinar información de texto, código, audio, imágenes y video de manera fluida y eficiente.

La primera versión de Gemini, Gemini 1.0, se ofrece en tres tamaños: Ultra, Pro y Nano. Estos modelos están optimizados para diferentes tareas, desde las más complejas hasta las más eficientes para dispositivos móviles.

Características

Rendimiento de vanguardia

Gemini Ultra, el modelo más potente, supera los resultados actuales en 30 de los 32 benchmarks académicos más utilizados en la investigación y desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM). Con un puntaje del 90% en MMLU (massive multitask language understanding), Gemini Ultra es el primer modelo en superar a los expertos humanos en este benchmark.

Además, Gemini Ultra logra un puntaje de 59.4% en el nuevo benchmark MMMU, que evalúa tareas multimodales complejas. También ha demostrado ser superior en tareas de comprensión de imágenes sin necesidad de sistemas OCR.

Capacidades de siguiente generación

A diferencia de los modelos multimodales anteriores, que entrenaban componentes separados para diferentes modalidades, Gemini ha sido entrenado desde el inicio para manejar múltiples tipos de datos. Esto le permite una comprensión y razonamiento más efectivos en diversas áreas, incluyendo texto, imágenes, audio y código.

Gemini 1.0 también destaca en la generación y explicación de código en varios lenguajes de programación, y ha mostrado mejoras significativas en sistemas de generación de código como AlphaCode 2.

Más confiable, escalable y eficiente

Entrenado utilizando la infraestructura de TPUs v4 y v5e de Google, Gemini es uno de los modelos más eficientes y escalables en términos de entrenamiento y servicio. Además, el nuevo TPU v5p acelerará el desarrollo de Gemini y ayudará a los clientes a entrenar modelos de IA a gran escala de manera más rápida y económica.

Construido con responsabilidad y seguridad

Google se compromete a desarrollar IA de manera responsable, y Gemini no es una excepción. Se han implementado evaluaciones exhaustivas de seguridad, incluyendo pruebas para detectar sesgos y toxicidad, y se están utilizando técnicas avanzadas para mitigar riesgos potenciales.

Casos de uso

Gemini se está integrando en una variedad de productos y plataformas. Bard, el asistente de IA de Google, comenzará a usar una versión afinada de Gemini Pro para mejorar su capacidad de razonamiento y comprensión. Además, el Pixel 8 Pro utilizará Gemini Nano para nuevas funciones como la opción de resumen en la aplicación Recorder y en Smart Reply en Gboard.

Los desarrolladores podrán acceder a Gemini Pro a través de la API en Google AI Studio o Google Cloud Vertex AI a partir del 13 de diciembre. Gemini Nano estará disponible para desarrolladores de Android a través de AICore en dispositivos Pixel 8 Pro.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini Ultra?

Gemini Ultra es la versión más avanzada y potente del modelo Gemini, diseñado para manejar tareas altamente complejas y superar los benchmarks de la industria en diversas áreas.

¿Dónde puedo usar Gemini?

Gemini se implementará en varios productos de Google, incluyendo Bard y Pixel 8 Pro, y estará disponible para desarrolladores a través de la API en Google AI Studio y Google Cloud Vertex AI.

¿Qué hace que Gemini sea diferente de otros modelos de IA?

Gemini se destaca por su capacidad de manejar múltiples modalidades de datos de manera integrada desde el inicio, lo que le permite una comprensión y razonamiento más sofisticados en comparación con otros modelos de IA.

¿Cómo garantiza Google la seguridad en Gemini?

Google ha implementado evaluaciones exhaustivas de seguridad y trabaja con expertos externos para identificar y mitigar riesgos. Se han establecido controles rigurosos para detectar sesgos y toxicidad en el modelo.

Para más detalles, visita nuestro informe técnico sobre Gemini.