Qwen/Qwen3Activo

Qwen3 Next 80B A3B Thinking

Over the past few months, we have observed increasingly clear trends toward scaling both total parameters and context lengths in the pursuit of more powerful and agentic artificial intelligence (AI). We are excited to share our latest advancements in addressing these demands, centered on improving scaling efficiency through innovative model architecture. We call this next-generation foundation models **Qwen3-Next**.

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Contexto
131K
Salida máxima
33K
Entrada
0,15 US$
Salida
1,2 US$
DECISION SUMMARY

Casos de uso recomendados

AgentesProgramaciónContexto largo

Puntos fuertes en estos datos

  • 131,072-token context window
  • text input
  • 18 supported API parameters listed

Límites y advertencias

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Capacidad

Datos propios del modelo

Modelo
Razonamiento
Compatible
Pesos abiertos
Desconocido

Datos del endpoint del proveedor

Endpoint del proveedor
Llamadas a herramientas
Compatible
Salida estructurada
Compatible
Streaming
Desconocido
Caché de prompts
Desconocido
Lotes
Desconocido
Ajuste fino
Desconocido
PROVIDER PRICING

Qwen3 Next 80B A3B Thinking Precios del proveedor

Endpoint del proveedor: qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

Entrada
0,15 US$
por 1 M de tokens
Salida
1,2 US$
por 1 M de tokens
Entrada en caché
Desconocido
por 1 M de tokens
Salida de imagen
Desconocido
por 1 M de tokens
SOURCE RECORDS

Fuentes y verificación

Hugging Face model card

Campos: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

Campos: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Preguntas frecuentes

Las respuestas se generan con los mismos datos verificables del modelo y del proveedor mostrados arriba.

Qwen3 Next 80B A3B Thinking es un modelo de IA de Qwen perteneciente a la familia Qwen3. Su contexto catalogado es de 131K.

Las especificaciones y los precios pueden variar por proveedor y cambiar con el tiempo. Revisa las fuentes y las fechas de verificación antes de usar un modelo en producción.