Qwen/Qwen3Activo

Qwen3 ASR 1.7B

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. Experiments show that the 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs. Here are the main features:

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Contexto
0
Salida máxima
Desconocido
Entrada
7,5 US$
Salida
0,00 US$
DECISION SUMMARY

Casos de uso recomendados

Multimodal

Puntos fuertes en estos datos

  • 0-token context window
  • audio input
  • 11 supported API parameters listed

Límites y advertencias

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Capacidad

Datos propios del modelo

Modelo
Razonamiento
Desconocido
Pesos abiertos
Desconocido

Datos del endpoint del proveedor

Endpoint del proveedor
Llamadas a herramientas
No compatible
Salida estructurada
Compatible
Streaming
Desconocido
Caché de prompts
Desconocido
Lotes
Desconocido
Ajuste fino
Desconocido
PROVIDER PRICING

Qwen3 ASR 1.7B Precios del proveedor

Endpoint del proveedor: qwen/qwen3-asr-1.7b

Entrada
7,5 US$
por 1 M de tokens
Salida
0,00 US$
por 1 M de tokens
Entrada en caché
Desconocido
por 1 M de tokens
Salida de imagen
Desconocido
por 1 M de tokens
SOURCE RECORDS

Fuentes y verificación

Hugging Face model card

Campos: tags, gated, license, summary, pipeline tag

OpenRouter Models API

Campos: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Preguntas frecuentes

Las respuestas se generan con los mismos datos verificables del modelo y del proveedor mostrados arriba.

Qwen3 ASR 1.7B es un modelo de IA de Qwen perteneciente a la familia Qwen3. Su contexto catalogado es de 0.

Las especificaciones y los precios pueden variar por proveedor y cambiar con el tiempo. Revisa las fuentes y las fechas de verificación antes de usar un modelo en producción.