Human Behavior
Human Behavior 是一个自动化的产品监控平台，它将 DOM 级会话重放与 AI 代理相结合，用于检测和报告软件问题，帮助开发团队快速定位并解决故障。
编程&IT在统一的时间线上将技术日志与视觉会话记录同步。自动对类似的异常进行分组，以减少手动分类的工作量。部署无人值守的代理来分析会话并将发现结果报告给外部工具。提供源映射堆栈跟踪以进行详细的错误分析。
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Human Behavior 是什么？产品概览
产品用途与官方定位
Human Behavior 通过单一 SDK 为会话重放和问题追踪提供了一个统一的平台。它在 DOM 级别记录用户交互，从而使控制台日志和网络请求等技术数据与视觉重放完美同步。
该平台具有旨在无需人工监督即可监控用户会话的自主代理。这些代理分析录像和技术面包屑以识别痛点，随后通过集成的通信渠道提交问题并通知团队。
Human Behavior 可以用来做什么？
有官方来源支持的使用场景
自动化错误检测
代理监控会话以捕获错误，并在用户报告之前将通知发送到通信渠道。
功能使用分析
平台生成每日摘要邮件，突出显示在会话期间使用了哪些功能以及出现了哪些错误。
如何使用 Human Behavior
官网提供的使用流程
- 1
SDK 集成
将单一 SDK 安装到 Web 应用程序中，开始捕获会话和技术数据。
- 2
数据捕获
系统自动记录 DOM 更改、网络请求和控制台日志，同时对敏感输入进行脱敏。
- 3
代理任务分配
为 AI 代理定义监控任务，以执行预定的、无人值守的用户会话审查。
- 4
问题审查
分析分组后的异常情况，以及相应的会话重放和源映射堆栈跟踪。
- 5
自动化报告
通过集成工具或突出显示使用情况和错误的每日摘要邮件接收发现结果。
使用 AI 代理进行自主监控
Human Behavior 利用 AI 代理弥合了数据捕获与可操作洞察之间的鸿沟。这些代理旨在执行观看会话重放和分析技术日志等劳动密集型任务。通过按计划运行，它们可以识别出人类开发人员可能会忽略的问题。
当代理识别出问题时，它不仅会标记该问题，还会引用录像中的特定时刻并提供相关的技术上下文。然后，这些信息会直接推送到团队现有的工作流工具（如 Slack），而无需不断监控中央仪表板。
- 无人值守的操作允许进行持续的会话分析。
- 代理读取堆栈跟踪和面包屑，为每一项发现提供上下文。
- 发现结果将传送到外部通信平台，以实现即时可见性。
选择 Human Behavior 前需要测试什么
用自己的素材和工作流完成验证
- 验证 SDK 是否正确捕获 DOM 级数据，而不是标准的视频录制。
- 检查输入脱敏功能在数据传输前是否在浏览器内按预期运行。
- 确认异常是否根据其指纹进行了正确的分组。
- 审查每日摘要邮件在反映功能使用情况和错误报告方面的准确性。
Human Behavior 来源与核对时间
核对了哪些信息以及核对时间
- 最后核对
- 分类
- 编程&IT
Human Behavior 常见问题
基于已核对产品资料的回答
会话重放技术是如何工作的？
它使用 DOM 级捕获来记录实际的页面元素和更改，并将它们与控制台和网络日志在同一个时间线上同步。
录制期间用户数据是否受到保护？
是的，系统会在任何数据发送到平台服务器之前，直接在浏览器环境中对敏感输入进行脱敏处理，确保隐私安全。
问题报告中包含哪些信息？
报告包含经过指纹识别的异常分组、详细的面包屑、源映射堆栈跟踪以及指向特定会话重放的直接链接。
AI 代理的作用是什么？
AI 代理能够自主审查会话和录像以发现潜在问题，然后自动提交报告并通过 Slack 等外部工具通知团队。
每日摘要邮件包含什么内容？
每日摘要邮件提供了在受监控的会话期间，具体使用了哪些功能以及出现了哪些错误的详细概览信息。
