Human Behavior est une plateforme de surveillance automatisée de produits qui combine la relecture de sessions au niveau du DOM avec des agents d'IA pour détecter et signaler les problèmes logiciels de manière autonome.
Fonction du produit et positionnement officiel
Human Behavior fournit une plateforme unifiée pour la relecture de sessions et le suivi des incidents à l'aide d'un SDK unique. Il enregistre les interactions des utilisateurs au niveau du DOM, de sorte que les données techniques telles que les journaux de console et les requêtes réseau soient parfaitement synchronisées avec la relecture visuelle.
La plateforme dispose d'agents autonomes conçus pour surveiller les sessions utilisateur sans supervision manuelle. Ces agents analysent les enregistrements et les pistes techniques pour identifier les points de friction, déposant ensuite des rapports d'incidents et notifiant les équipes via des canaux de communication intégrés.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les agents surveillent les sessions pour intercepter les bugs et envoyer des notifications avant que les utilisateurs ne les signalent.
La plateforme génère des e-mails de résumé quotidiens qui mettent en évidence les fonctionnalités utilisées et les bugs apparus.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Installez le SDK unique dans l'application web pour commencer à capturer les données de session et les données techniques.
Le système enregistre automatiquement les modifications du DOM, les requêtes réseau et les journaux de console tout en masquant les entrées sensibles.
Définissez des tâches de surveillance pour que les agents d'IA effectuent des examens programmés et autonomes des sessions utilisateur.
Analysez les exceptions groupées parallèlement à leurs relectures de session correspondantes et aux traces de pile avec mappage source.
Recevez les conclusions via des outils intégrés ou des e-mails de résumé quotidien soulignant l'utilisation et les erreurs.
Human Behavior utilise des agents d'IA pour combler le fossé entre la capture de données et les informations exploitables. Ces agents sont conçus pour accomplir la tâche laborieuse consistant à visionner les relectures de session et à analyser les journaux techniques. En fonctionnant selon un calendrier, ils peuvent identifier des problèmes qui pourraient autrement échapper aux développeurs humains.
Lorsqu'un agent identifie un problème, il ne se contente pas de le signaler ; il cite le moment spécifique de l'enregistrement et fournit le contexte technique pertinent. Cette information est ensuite transmise directement aux outils de flux de travail existants de l'équipe, tels que Slack, plutôt que de nécessiter une surveillance constante d'un tableau de bord central.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Elle utilise la capture au niveau du DOM pour enregistrer les éléments et les changements réels de la page, en les synchronisant avec les journaux de console et de réseau sur une chronologie unique.
Oui, les saisies sensibles sont masquées directement dans le navigateur avant que les données ne soient envoyées vers les serveurs de la plateforme.
Les rapports incluent des groupes d'exceptions avec empreinte, des pistes de navigation, des traces de pile avec mappage source et un lien vers la relecture de la session spécifique.
Les agents examinent de manière autonome les sessions et les enregistrements pour trouver des problèmes, puis déposent des rapports et informent l'équipe via des outils externes comme Slack.
L'e-mail de résumé quotidien fournit une vue d'ensemble des fonctionnalités qui ont été utilisées et des bugs qui sont apparus au cours des sessions surveillées.
