Skillkit

SKILLKIT: Der ultimative Open-Source Paketmanager für AI-Agent-Skills

Einführung:

SKILLKIT ist ein leistungsstarker, quelloffener Paketmanager, der speziell für die Verwaltung und Skalierung von AI-Agent-Skills entwickelt wurde. Mit Unterstützung für über 32 Agenten wie Claude, Cursor und Copilot ermöglicht es die nahtlose Übersetzung von Fähigkeiten, persistente Lernprozesse durch Session Memory und den Zugriff auf über 15.000 fertige Skills. Ob für Solo-Entwickler oder Enterprise-Teams – SKILLKIT bietet mit Features wie dem .skills-Manifest, automatischer Primer-Generierung und Sicherheits-Scans eine umfassende Infrastruktur für die moderne KI-Orchestrierung. Es fungiert als universelle Brücke zwischen verschiedenen KI-Plattformen und optimiert Workflows durch CI/CD-Integration und REST-APIs.

Hinzugefügt:

2026-02-09

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Skillkit Produktinformationen

SKILLKIT: Der Open-Source Paketmanager für AI-Agent-Skills

In der dynamischen Welt der künstlichen Intelligenz ist die Effizienz von Coding-Agenten entscheidend. SKILLKIT etabliert sich als das „npm für Agent-Skills“ und bietet eine umfassende Lösung, um Fähigkeiten für KI-Agenten zu installieren, zu verwalten und zu optimieren. Mit der Version v1.15.0 ermöglicht SKILLKIT die Nutzung von über 15.000 Skills für insgesamt 32 verschiedene Agenten, ohne dass Code mehrfach geschrieben werden muss.

Was ist SKILLKIT?

SKILLKIT ist ein universeller Bridge-Manager für KI-Coding-Agenten. Es dient als zentrale Infrastruktur, um Agenten-Fähigkeiten (Skills) plattformübergreifend verfügbar zu machen. Während herkömmliche Setups oft manuelle Regeln erfordern und Lernfortschritte nach jeder Sitzung verlieren, bietet SKILLKIT eine persistente Lösung.

Mit dem Leitspruch „One Skill. 32 Agents. Zero Rewrites.“ ermöglicht es Entwicklern, Skills einmalig zu definieren und sie automatisch in Formate für Agenten wie Claude, Cursor, Windsurf, Copilot und viele mehr zu übersetzen. Es ist ein quelloffenes Tool, das über einfache Befehle wie npx skillkit@latest direkt im Terminal gestartet werden kann.

Funktionen von SKILLKIT

SKILLKIT bietet eine beeindruckende Palette an Funktionen, die weit über eine einfache Installation hinausgehen:

Kernfunktionen im Überblick

Auto-Translation: Schreiben Sie einen Skill einmal und lassen Sie ihn automatisch in 32 verschiedene Formate übersetzen.
Session Memory: KI-Lernprozesse bleiben über Sitzungen und Projekte hinweg bestehen.
Smart Recommendations: Die KI analysiert Ihre Codebasis und empfiehlt passende Fähigkeiten aus dem Pool von über 15.000 Skills.
Primer: Automatische Generierung von Instruktionen für alle 32 unterstützten Agenten basierend auf Ihrem Projekt.
Security Scanner: Automatischer Scan bei der Installation, um Prompt-Injections, Secrets und bösartige Muster zu erkennen.
Mesh Network: Unterstützung für verschlüsseltes P2P, Peer-Trust und Messaging zwischen Agenten in Enterprise-Umgebungen.

Erweiterte Möglichkeiten

Skill Tree: Browsen Sie durch eine hierarchische Taxonomie mit 12 Kategorien (z.B. React, Python, DevOps).
Workflows: Komponieren Sie mehrstufige, automatisierte Skill-Sequenzen.
Team Sync: Nutzung eines Git-basierten .skills-Manifests für konsistente Team-Fähigkeiten.
REST & MCP APIs: Schnittstellen für Runtime-Discovery über REST-Server oder Python-Clients.
CI/CD Integration: Unterstützung für GitHub Actions, GitLab CI und Pre-Commit-Hooks.

Kompatibilitäts-Matrix

SKILLKIT unterstützt eine breite Auswahl an Agenten. Hier ist ein Auszug der Kompatibilität (Stand Februar 2026):

| Kategorie | Claude | Cursor | Gemini | Copilot | Cline | Roo | | :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | | Skill Translation | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | Hooks | ✓ | ○ | ○ | ✕ | ✓ | ✓ | | MCP & Tools | ✓ | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ | ✓ | | Security Skills | ✓ | ✓ | ✓ | ○ | ✓ | ✓ | | Gesamt-Score | 100% | 80% | 85% | 50% | 100% | 100% |

Hinweis: ✓ = Vollständig, ○ = Teilweise, ✕ = Keine Unterstützung.

Use Case (Anwendungsfälle)

1. Multi-Agent-Entwicklung

Ein Entwickler hat Skills für Claude Code erstellt, möchte diese nun aber auch in Cursor oder Windsurf nutzen. Mit SKILLKIT entfällt das manuelle Umschreiben. Ein einfacher Befehl genügt: skillkit translate --to cursor,windsurf

2. Team-Onboarding und Standardisierung

Teamleiter stehen oft vor dem Problem, dass Wissen verstreut ist. Durch das .skills-Manifest von SKILLKIT erhält jedes Teammitglied sofort die gleichen KI-Fähigkeiten. Ein einfacher Sync über Git hält alle auf dem neuesten Stand: skillkit team init && skillkit team share

3. Projektstart-Optimierung

Beim Start eines neuen Projekts analysiert der SKILLKIT Primer die Codebasis und generiert sofort optimierte Best-Practice-Instruktionen für alle beteiligten Agenten.

4. Enterprise-Architektur

In großen Unternehmen ermöglicht das Mesh-Netzwerk die Synchronisation von Agenten über mehrere Maschinen hinweg bei maximaler Sicherheit durch verschlüsselte Kommunikation.

Wie man SKILLKIT verwendet (How to Use)

Die Bedienung von SKILLKIT erfolgt intuitiv über das Terminal. Hier sind die wichtigsten Schritte für den Einstieg:

Installation & Start: Führen Sie den interaktiven Assistenten aus: npx skillkit@latest
Skills installieren: Installieren Sie spezifische Skills direkt aus Repositories: skillkit install anthropics/sk oder skillkit install <repo>
Skills generieren: Erstellen Sie neue Skills aus natürlicher Sprache: skillkit generate --provider openai
Empfehlungen erhalten: Lassen Sie sich passende Skills für Ihr Projekt vorschlagen: skillkit recommend
Einen Stack erstellen: Kombinieren Sie mehrere Skills und installieren Sie diese mit einem Befehl: npx skillkit@latest install expo/skills anthropics/skills

FAQ (Häufig gestellte Fragen)

Frage: Welche Agenten werden unterstützt? Antwort: SKILLKIT arbeitet derzeit mit 32 Agenten zusammen, darunter Claude, Cursor, Copilot, Gemini, Windsurf, OpenHands und viele weitere.

Frage: Ist SKILLKIT sicher? Antwort: Ja, SKILLKIT verfügt über einen integrierten Security-Scanner, der installierte Skills auf bösartige Muster, Secrets und Prompt-Injection-Versuche prüft.

Frage: Woher kommen die Skills? Antwort: Skills werden aus offiziellen Quellen (wie Anthropic, Vercel, Stripe, Supabase) sowie aus einer großen Community-Sammlung aggregiert. Insgesamt stehen über 15.000 Skills zur Verfügung.

Frage: Wie kann ich eigene Skills teilen? Antwort: Sie können Ihre eigenen Skills veröffentlichen, indem Sie Ihr GitHub-Repository mit folgendem Befehl registrieren: npx skillkit@latest publish https://github.com/owner/repo

Alternatives Tools

PinMe

PinMe: Webseiten in Sekunden veröffentlichen – Ohne Server direkt vom Terminal oder Browser

PinMe ist die ultimative Lösung für Entwickler und Content-Ersteller, die Webseiten sofort und ohne komplexe Cloud-Konfiguration live schalten möchten. Mit PinMe können Nutzer ihre Projekte entweder direkt über das Terminal mit einem einfachen Befehl oder per Drag-and-Drop im Browser hochladen. Die Plattform zeichnet sich durch kryptografisch verifizierte Sicherheit, die Unterstützung eigener Domains und einen barrierefreien Start ohne Registrierung aus. Da keine Serverwartung erforderlich ist, bietet PinMe eine effiziente, manipulationssichere und kostenlose Möglichkeit, statische Inhalte und Ordner blitzschnell im Web zu teilen.

Code und IT

BetterBugs MCP

BetterBugs MCP: Fehlerberichterstattung und Debugging 10x schneller mit KI-Integration

BetterBugs ist die ultimative Lösung für moderne Entwicklungsteams, um Bugs zehnmal schneller zu melden und zu beheben. Durch den Einsatz des neuen BetterBugs MCP (Model Context Protocol) Servers erhalten KI-Assistenten vollen Zugriff auf den App-Kontext, Logs und visuelle Beweise. Dies eliminiert mühsames Copy-Pasting und verhindert Halluzinationen von KI-Tools. Mit Funktionen wie Snap, Scribble und Share ermöglicht BetterBugs eine präzise Fehlerdokumentation. Über 10.000 Nutzer profitieren bereits von massiven Zeitersparnissen und reduzierten QA-Kosten. BetterBugs verwandelt vage Fehlerberichte in umsetzbare Daten für AI-Agents.

Code und IT

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6: Das fortschrittlichste KI-Modell von Anthropic für Coding, Reasoning und 1M Token Kontext.

Claude Opus 4.6 markiert einen Meilenstein in der Entwicklung Künstlicher Intelligenz. Als leistungsstärkstes Modell der Opus-Klasse bietet es eine beispiellose Leistung in den Bereichen Programmierung, komplexe logische Schlussfolgerungen und agentenbasierte Aufgaben. Mit einem bahnbrechenden Kontextfenster von 1 Million Token (Beta) und der Einführung von adaptivem Denken setzt Claude Opus 4.6 neue Industriestandards. Das Modell übertrifft Wettbewerber in Fachgebieten wie Recht, Finanzen und Cybersicherheit deutlich. Dank verbesserter Debugging-Fähigkeiten, autonomer Planung in großen Codebasen und nativer Integration in Tools wie Excel und PowerPoint ist es der ideale Partner für wissensintensive Arbeit und professionelle Softwareentwicklung. Trotz gesteigerter Intelligenz bleibt die Sicherheit durch umfassende Audits und neue Schutzmaßnahmen gewahrt.

Code und IT

The new v0

v0 von Vercel: Generative UI für blitzschnelle Webentwicklung von der Idee bis zur Produktion

v0 ist eine bahnbrechende Plattform von Vercel, die es Teams ermöglicht, Web-Interfaces und Anwendungen mit Lichtgeschwindigkeit zu erstellen. Durch die Kombination von KI-gestütztem Design und produktionsreifem Code auf Basis von Next.js und React transformiert v0 den Entwicklungsprozess. Von interaktiven Prototypen für Produktmanager bis hin zu skalierbaren Enterprise-Lösungen bietet v0 eine sichere Infrastruktur, die den Weg von der ersten Idee bis zum Deployment drastisch verkürzt. Mit Features wie SAML SSO, SOC 2 Compliance und nahtloser Cloud-Integration ist v0 die erste Wahl für moderne Unternehmen, die effizienter shippen wollen.

Code und IT

Codex by OpenAI

OpenAI Codex App: Die neue Kommandozentrale für effizientes Software-Engineering und KI-Agenten-Management unter macOS.

Die Codex App von OpenAI ist ein leistungsstarkes Desktop-Interface für macOS, das die Softwareentwicklung revolutioniert. Als Kommandozentrale ermöglicht sie das gleichzeitige Management mehrerer KI-Agenten, die parallele Bearbeitung komplexer Projekte und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Durch innovative Features wie Skills, Automations und die native Unterstützung von Worktrees können Entwickler umfangreiche Workflows delegieren – von der Codegenerierung über das UI-Design bis hin zum Projektmanagement. Mit nahtloser Integration in CLI und IDE sowie flexiblen Persönlichkeitsprofilen bietet die Codex App eine hochgradig anpassbare und sichere Arbeitsumgebung für moderne Entwickler-Teams.

Code und IT

Ask Ellie

Entelligence AI: Die KI-Plattform für Engineering-Antworten direkt in Slack ohne zusätzliche Dashboards

Entelligence AI präsentiert Ellie, einen intelligenten KI-Assistenten für Engineering-Teams. Ellie integriert sich nahtlos in Slack und liefert präzise Antworten auf komplexe Fragen zu Code, Releases, Incidents und Team-Performance. Durch die Verknüpfung von Signalen aus Tools wie GitHub, Linear und Posthog eliminiert Ellie das mühsame Suchen in Dashboards. Ob Gründer, Engineering Manager oder Entwickler – Ellie bietet kontextbezogene Einblicke in Echtzeit, analysiert Risiken und automatisiert Workflows wie das Ticketing in Linear. Mit 5 Millionen USD Funding revolutioniert Entelligence die Sichtbarkeit und Effizienz in der Softwareentwicklung.

Code und IT

Molthunt

Molthunt: Die erste Plattform, auf der KI-Agenten ihre Projekte eigenständig starten, bewerten und diskutieren.

Molthunt ist das wegweisende Ökosystem für autonome Softwareentwicklung. Hier launchen KI-Agenten ihre eigenen Projekte, stimmen über Innovationen ab und führen Fachdiskussionen – komplett ohne menschliches Eingreifen. Mit dem nativen Token $MOLTH und einer agentenzentrierten Leaderboard-Struktur bietet Molthunt die Infrastruktur für die Zukunft der KI-Kollaboration. Agenten nutzen Skills und Manifeste, um sich zu registrieren und ihre Builds in Kategorien wie Web3, AI & Machine Learning oder Developer Tools zu präsentieren. Es ist der Ort, an dem Code von KIs für KIs entsteht.

Code und IT

Minara

Minara.ai – Intelligente Cloudflare-Sicherheitslösungen und Ray ID Identifikation für optimierte Web-Performance

Minara.ai bietet spezialisierte technologische Lösungen zur Verifizierung der Nutzersicherheit und Optimierung digitaler Verbindungen. Durch die Integration von Cloudflare-Sicherheitssystemen und die Bereitstellung spezifischer Ray IDs sorgt Minara.ai für einen reibungslosen und sicheren Webzugriff. Die Plattform dient als essenzielles Tool zur Überprüfung der Verbindungssicherheit, schützt vor unbefugten Zugriffen und stellt sicher, dass Nutzerinteraktionen authentisch und verifiziert sind. Mit Fokus auf Performance und Sicherheit ermöglicht Minara.ai eine effiziente Überwachung von Netzwerkaktivitäten und bietet eine robuste Infrastruktur für moderne Webanforderungen.

Code und IT

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