NOAN
NOAN bietet eine verifizierte Faktenschicht, die geprüfte und versionierte Unternehmensfakten über eine API und MCP bereitstellt, um KI-Modelle, Agenten und Anwendungen auf einer gemeinsamen verlässlichen Datenbasis zu halten.
NOAN bietet eine verifizierte Faktenschicht, die geprüfte und versionierte Unternehmensfakten über eine API und MCP bereitstellt, um KI-Modelle, Agenten und Anwendungen auf einer gemeinsamen verlässlichen Datenbasis zu halten.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
NOAN ist als zentrale Faktenschicht für agentenbasierte Unternehmen konzipiert und stellt geprüfte sowie versionierte Unternehmensfakten über eine einheitliche API- und MCP-Schnittstelle bereit. Anstatt sich auf ungeprüfte Speicherinhalte autonomer Modelle zu verlassen, strukturiert die Plattform autorisierte Unternehmensdaten in einem Unternehmensgraphen, der Modellen, Agenten und Anwendungen als verlässliche Informationsquelle dient.
Die Plattform umfasst Verity, einen Assistenten, der die Website einer Organisation analysieren kann, um deren Unternehmensgraphen abzubilden und einen Arbeitsbereich zu generieren, ergänzt durch Integrationen wie Verity in Slack. Zudem führt NOAN dedizierte Produktmodule wie Tasks, Activity, Network und Time Travel zur Unterstützung geschäftlicher Abläufe auf.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Organisationen binden KI-Modelle, Agenten und Softwareanwendungen an die NOAN-API und MCP an, um sie mit geprüften, versionierten Unternehmensfakten zu versorgen.
Teams übergeben Verity eine Unternehmens-Webdomain, um die Website automatisiert zu scannen, einen strukturierten Unternehmensgraphen zu erstellen und eine Arbeitsumgebung aufzubauen.
NOAN unterscheidet klar zwischen Unternehmensfakten und standardmäßigem KI-Gedächtnis. Während Modellspeicher aus unstrukturierten Informationen besteht, die Modelle im Laufe der Zeit ohne menschliche Freigabe aufnehmen, definiert NOAN Fakten als geprüfte, versionierte Unternehmenswahrheiten, die über eine vereinheitlichte Schnittstelle bereitgestellt werden.
Durch die Zentralisierung dieser verifizierten Datenpunkte baut NOAN einen strukturierten Unternehmensgraphen auf. Autonome Agenten, Sprachmodelle und externe Anwendungen fragen diesen Graphen über die NOAN-API und Integrationen des Model Context Protocol (MCP) ab.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
NOAN ist eine verifizierte Faktenschicht für agentenbasierte Unternehmen, die geprüfte, versionierte Fakten für Modelle, Agenten und Anwendungen über eine zentrale API und MCP bereitstellt.
NOAN definiert einen Fakt als eine geprüfte, versionierte Wahrheit über ein Unternehmen, während KI-Speicher unüberprüfter Kontext ist, den ein KI-Modell im Zeitverlauf ohne administrative Freigabe ansammelt.
Verity ist ein Assistent innerhalb von NOAN, der die Website einer Organisation liest, einen Unternehmensgraphen erstellt, einen Arbeitsbereich einrichtet und die Anbindung an Umgebungen wie Slack ermöglicht.
Externe Modelle, Anwendungen und Agenten greifen über die NOAN-API und Model Context Protocol (MCP)-Verbindungen auf Daten zu, was sicherstellt, dass alle auf einer einheitlichen verlässlichen Datenquelle aufsetzen.
NOAN dokumentiert ausdrücklich die Integration mit Slack über Verity in Slack sowie den Entwicklerzugriff über die NOAN-API und die Model Context Protocol (MCP)-Schnittstelle.