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NOAN

NOAN bietet eine verifizierte Faktenschicht, die geprüfte und versionierte Unternehmensfakten über eine API und MCP bereitstellt, um KI-Modelle, Agenten und Anwendungen auf einer gemeinsamen verlässlichen Datenbasis zu halten.

Code und ITStellt Modellen, Agenten und…Scannt Websites von Organisationen, um…Integriert sich über Verity in Slack,…Bereitstellung geprüfter und…
NOAN product interface screenshot
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3000
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Bei AIToolly gelistet

Was ist NOAN? Produktübersicht

Funktion und offizielle Positionierung des Produkts

NOAN ist als zentrale Faktenschicht für agentenbasierte Unternehmen konzipiert und stellt geprüfte sowie versionierte Unternehmensfakten über eine einheitliche API- und MCP-Schnittstelle bereit. Anstatt sich auf ungeprüfte Speicherinhalte autonomer Modelle zu verlassen, strukturiert die Plattform autorisierte Unternehmensdaten in einem Unternehmensgraphen, der Modellen, Agenten und Anwendungen als verlässliche Informationsquelle dient.

Die Plattform umfasst Verity, einen Assistenten, der die Website einer Organisation analysieren kann, um deren Unternehmensgraphen abzubilden und einen Arbeitsbereich zu generieren, ergänzt durch Integrationen wie Verity in Slack. Zudem führt NOAN dedizierte Produktmodule wie Tasks, Activity, Network und Time Travel zur Unterstützung geschäftlicher Abläufe auf.

Wofür kann NOAN verwendet werden?

Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle

Fundierung autonomer Agenten und Modelle

Organisationen binden KI-Modelle, Agenten und Softwareanwendungen an die NOAN-API und MCP an, um sie mit geprüften, versionierten Unternehmensfakten zu versorgen.

Generierung von Unternehmensgraphen per Website-Analyse

Teams übergeben Verity eine Unternehmens-Webdomain, um die Website automatisiert zu scannen, einen strukturierten Unternehmensgraphen zu erstellen und eine Arbeitsumgebung aufzubauen.

Architektur der verifizierten Faktenschicht und des Unternehmensgraphen

NOAN unterscheidet klar zwischen Unternehmensfakten und standardmäßigem KI-Gedächtnis. Während Modellspeicher aus unstrukturierten Informationen besteht, die Modelle im Laufe der Zeit ohne menschliche Freigabe aufnehmen, definiert NOAN Fakten als geprüfte, versionierte Unternehmenswahrheiten, die über eine vereinheitlichte Schnittstelle bereitgestellt werden.

Durch die Zentralisierung dieser verifizierten Datenpunkte baut NOAN einen strukturierten Unternehmensgraphen auf. Autonome Agenten, Sprachmodelle und externe Anwendungen fragen diesen Graphen über die NOAN-API und Integrationen des Model Context Protocol (MCP) ab.

  • Stellt geprüfte und versionierte Fakten über eine zentrale API- und MCP-Verbindung bereit
  • Soll Agent-Drift reduzieren, indem ungeprüfter KI-Speicher durch freigegebene Daten ersetzt wird
  • Erstellt einen strukturierten Unternehmensgraphen, der als organisatorischer Arbeitsbereich dient
  • Integriert sich über Verity direkt in Arbeitsabläufe wie Slack

Was Sie vor der Wahl von NOAN testen sollten

Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen

  • Prüfen Sie, ob sich Ihre bestehenden agentenbasierten Workflows und KI-Modelle über die NOAN-API oder MCP anbinden lassen.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre öffentlichen Website-Inhalte umfassend genug sind, damit Verity einen präzisen Unternehmensgraphen erstellen kann.
  • Überprüfen Sie, wie Ihre Organisation Freigabe- und Versionierungsprozesse für Fakten steuert, bevor diese über die API verfügbar gemacht werden.

NOAN: Quellen und Prüfdatum

Welche Quellen wann geprüft wurden

Offizielle Quelle
https://www.getnoan.com/
Zuletzt geprüft
Kategorie
Code und IT

Häufig gestellte Fragen zu NOAN

Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags

Was ist NOAN?

NOAN ist eine verifizierte Faktenschicht für agentenbasierte Unternehmen, die geprüfte, versionierte Fakten für Modelle, Agenten und Anwendungen über eine zentrale API und MCP bereitstellt.

Wie unterscheidet NOAN Fakten von KI-Speicher?

NOAN definiert einen Fakt als eine geprüfte, versionierte Wahrheit über ein Unternehmen, während KI-Speicher unüberprüfter Kontext ist, den ein KI-Modell im Zeitverlauf ohne administrative Freigabe ansammelt.

Welche Rolle spielt Verity in NOAN?

Verity ist ein Assistent innerhalb von NOAN, der die Website einer Organisation liest, einen Unternehmensgraphen erstellt, einen Arbeitsbereich einrichtet und die Anbindung an Umgebungen wie Slack ermöglicht.

Wie greifen externe Modelle und Anwendungen auf NOAN-Daten zu?

Externe Modelle, Anwendungen und Agenten greifen über die NOAN-API und Model Context Protocol (MCP)-Verbindungen auf Daten zu, was sicherstellt, dass alle auf einer einheitlichen verlässlichen Datenquelle aufsetzen.

Welche Plattformen und Integrationen sind für NOAN dokumentiert?

NOAN dokumentiert ausdrücklich die Integration mit Slack über Verity in Slack sowie den Entwicklerzugriff über die NOAN-API und die Model Context Protocol (MCP)-Schnittstelle.

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