ClawMetry for OpenClaw

Clawmetry: Das Echtzeit-Dashboard für OpenClaw-Agenten zur Überwachung von Kosten und Workflows

Einführung:

Clawmetry ist das ultimative Open-Source-Dashboard für OpenClaw, das Entwicklern volle Transparenz über ihre KI-Agenten bietet. Überwachen Sie Sub-Agenten, Token-Verbrauch, Tool-Aufrufe und Systemmetriken in Echtzeit auf einer zentralen Oberfläche. Die kostenlose Lösung lässt sich in unter 30 Sekunden installieren und unterstützt alle gängigen Betriebssysteme sowie Cloud-Anbieter. Mit detaillierten Analysen zu Kosten pro Modell, Session-Historien und einem Live-Flow-Graph macht Clawmetry Schluss mit dem Rätselraten bei komplexen Agenten-Workflows.

Hinzugefügt:

2026-02-20

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ClawMetry for OpenClaw - AI Tool Screenshot and Interface Preview

ClawMetry for OpenClaw Produktinformationen

Clawmetry: Das ultimative Echtzeit-Dashboard für OpenClaw

In der Welt der KI-Agenten ist Transparenz der Schlüssel zum Erfolg. Wenn Ihre OpenClaw-Agenten Sub-Agenten spawnen, Token verbrauchen und komplexe Tools aufrufen, verlieren Entwickler oft den Überblick. Clawmetry wurde entwickelt, um genau dieses Problem zu lösen. Als leistungsstarkes Echtzeit-Dashboard bietet Clawmetry eine lückenlose Überwachung für alle Ihre OpenClaw-Aktivitäten.

Was ist Clawmetry?

Clawmetry ist ein Open-Source-Dashboard, das speziell für OpenClaw entwickelt wurde. Es dient als zentrale Kommandozentrale (Mission Control), die Ihnen zeigt, was Ihre Agenten gerade tun – und zwar genau in diesem Moment. Anstatt darauf zu hoffen, dass ein Prozess korrekt abläuft, bietet Clawmetry eine visuelle und datengestützte Bestätigung aller Vorgänge.

Das Projekt ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, dauerhaft kostenlos und darauf ausgelegt, die Effizienz bei der Arbeit mit autonomen Agenten drastisch zu steigern. Es eliminiert das Rätselraten und ersetzt es durch klare Fakten und Echtzeitdaten.

Features von Clawmetry

Clawmetry ist vollgepackt mit Funktionen, die speziell auf die Bedürfnisse von OpenClaw-Nutzern zugeschnitten sind:

Die Überwachung von Sub-Agenten

Dies ist das Herzstück von Clawmetry. Wenn ein Agent einen Sub-Agenten startet, sehen Sie jeden einzelnen Schritt:

Welche Dateien werden gelesen?
Welche Befehle werden ausgeführt?
Welche Tools werden aufgerufen?
Was ist der aktuelle Gedankengang (Reasoning) des Agenten?

Sie erhalten eine Zusammenfassung, eine narrative Beschreibung und vollständige Logs für jeden Sub-Agenten, sowohl während des Laufs als auch nach dem Abschluss.

Live Flow Graph

Visualisieren Sie Ihre gesamte Architektur. Der Live-Flow-Graph zeigt Kanäle, Gateways, Modelle, Tools und Nodes. Alles ist miteinander vernetzt und aktualisiert sich dynamisch, sobald Aktionen innerhalb von OpenClaw stattfinden.

Token- und Kostentracking

Behalten Sie Ihre Ausgaben im Griff, bevor die Rechnung eintrifft. Clawmetry liefert Ihnen präzise Zahlen zu:

Token-Input und -Output.
Cache-Hits.
Antwortzeiten.
Kosten pro Call, pro Modell und pro Session.

System-Health und Überwachung

Behalten Sie die Infrastruktur im Auge. Das Dashboard zeigt Ihnen den Status von Cron-Jobs, die Service-Uptime, die Festplattennutzung und die Anzahl der aktiven Sub-Agenten auf einen Blick.

Session-Historie

Jede Session wird detailliert protokolliert. Sie können in der Zeit zurückgehen, um vergangene Tool-Aufrufe, Zeitstrahlen und die damit verbundenen Kosten zu analysieren.

How to Use: Installation und Schnellstart

Die Installation von Clawmetry ist darauf ausgelegt, so einfach wie möglich zu sein. In der Regel dauert der gesamte Prozess weniger als 30 Sekunden.

Ein-Befehl-Installation

Nutzen Sie einfach das bereitgestellte Installations-Skript. Der Installer erkennt automatisch, ob Sie auf macOS, Linux oder Windows arbeiten.

Für Bash (macOS/Linux):

$ curl -fsSL https://clawmetry.com/install.sh | bash

Für Windows:

Clawmetry kann über die PowerShell, die CMD oder via WSL (Windows Subsystem for Linux) installiert werden.

Kompatibilität

Clawmetry läuft überall dort, wo auch OpenClaw läuft:

Lokal: macOS, Ubuntu, Debian, Windows WSL.
Cloud/Server: Digital Ocean, Hostinger, Hetzner, AWS, GCP.
Edge-Geräte: Raspberry Pi.

Use Case: Wann brauchen Sie Clawmetry?

Clawmetry ist unverzichtbar für Entwickler und Teams, die in folgenden Szenarien mit OpenClaw arbeiten:

Debugging komplexer Workflows: Wenn Agenten nicht das tun, was sie sollen, hilft Ihnen der Live-Flow-Graph und das Sub-Agent-Tracking, den Fehler sofort zu finden.
Kostenkontrolle: In Produktionsumgebungen ist es wichtig zu wissen, welcher Agent oder welches Tool die meisten Kosten verursacht. Das detaillierte Kosten-Breakdown von Clawmetry bietet hier volle Transparenz.
Performance-Optimierung: Analysieren Sie Antwortzeiten und Cache-Treffer, um die Effizienz Ihrer Agenten zu steigern.
Überwachung von Langzeitaufgaben: Dank der Integration in das Task-System von OpenClaw sehen Sie jederzeit, welcher Agent an welcher Aufgabe arbeitet.

FAQ (Häufig gestellte Fragen)

Ist Clawmetry wirklich kostenlos? Ja, Clawmetry ist Open Source und wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt. Es ist „Free forever“.

Welche Betriebssysteme werden unterstützt? Clawmetry unterstützt macOS, Linux (einschließlich Distributionen wie Ubuntu und Debian) sowie Windows via WSL. Es läuft sogar auf einem Raspberry Pi.

Wie sicher sind meine Daten? Da Sie Clawmetry dort hosten, wo auch Ihr OpenClaw läuft (lokal oder auf Ihrem eigenen Server), behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten.

Benötige ich zusätzliche Hardware? Nein. Wenn Ihr System in der Lage ist, OpenClaw auszuführen, kann es in der Regel auch das Clawmetry-Dashboard hosten.

Wo finde ich den Quellcode? Sie können das Projekt auf GitHub finden, dort „staren“ oder über PyPI beziehen.

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Claude Sonnet 4.6: Das leistungsstarke KI-Modell von Anthropic für Coding, Computer Use und komplexes Reasoning

Claude Sonnet 4.6 ist das neueste und bisher leistungsfähigste Sonnet-Modell von Anthropic. Es bietet umfassende Upgrades in den Bereichen Programmierung, Computer-Interaktion, Planung von Agenten und Wissensarbeit. Mit einem 1-Million-Token-Kontextfenster in der Beta-Phase und einer Intelligenz, die das vorherige Flaggschiff Opus 4.5 in vielen Bereichen übertrifft, setzt Claude Sonnet 4.6 neue Maßstäbe bei der Effizienz. Besonders hervorzuheben ist die verbesserte Fähigkeit zur Computerbedienung (Computer Use), die es dem Modell ermöglicht, Software wie ein Mensch über virtuelle Maus- und Tastatureingaben zu steuern. Trotz der gesteigerten Leistung bleiben die Preise stabil, was Claude Sonnet 4.6 zur idealen Wahl für Unternehmen macht, die komplexe Workflows automatisieren möchten. Sicherheit steht dabei an oberster Stelle: Umfangreiche Evaluierungen bestätigen ein prosoziales Verhalten und eine hohe Resistenz gegen Prompt-Injections. Verfügbar über die Claude API, Claude.ai und führende Cloud-Plattformen.

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Base44 ist eine innovative Backend-Plattform, die speziell für die Entwicklung mit KI-Agenten konzipiert wurde. Mit Funktionen wie Authentication, Datenbankverwaltung, Realtime Sync und File Storage ermöglicht Base44 das schnelle Erstellen und Deployment von Full-Stack-Anwendungen über ein einziges Interface. Es optimiert Workflows für Tools wie Claude Code und Cursor, bietet integrierte Sicherheit durch Row-Level Security und erlaubt die Definition von Datenmodellen direkt im Code. Base44 verwandelt natürliche Sprache in voll funktionsfähige Anwendungen – von Produktivitätstools bis hin zu Enterprise-Lösungen.

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Cline CLI: Das autonome Open-Source-Coding-Tool für das Terminal

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ZenMux: Zugriff auf Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro und führende KI-Modelle über eine zentrale API

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GPT-5.3-Codex-Spark ist das neueste Forschungsmodell von OpenAI, das speziell für die Echtzeit-Zusammenarbeit in der Softwareentwicklung entwickelt wurde. Als kleinere, spezialisierte Version von GPT-5.3-Codex bietet es eine beeindruckende Geschwindigkeit von über 1000 Token pro Sekunde. Dank der Partnerschaft mit Cerebras und der Nutzung der Wafer Scale Engine 3 ermöglicht GPT-5.3-Codex-Spark nahezu instanziiertes Feedback bei Code-Edits, Logik-Anpassungen und Interface-Verfeinerungen. Mit einem 128k-Kontextfenster und optimierten End-to-End-Latenzen reduziert es die Reaktionszeit erheblich. Es richtet sich an ChatGPT Pro-Nutzer und Entwickler, die einen nahtlosen, interaktiven Workflow suchen, bei dem die KI als direkter Partner agiert, ohne den kreativen Fluss durch Wartezeiten zu unterbrechen.

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DatoCMS Visual Editing: Intuitive Content-Bearbeitung direkt auf Ihrer Website für maximale Effizienz im Headless CMS.

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