Generate Student Course Schedules Based on Prerequisites with GPT and Google Sheets — n8n 工作流
概览
Create a Fall 2025 course schedule for each student based on what they’ve already completed, catalog prerequisites, and term availability (Fall/Both). Reads students from Google Sheets → asks an AI agent to select exactly 5 courses (target 15–17 credits, no duplicates, prereqs enforced) → appends each student’s schedule to a schedule tab.
🧠 Summary Trigger:* Manual — “When clicking ‘Execute workflow’” I/O:* Google Sheets in → OpenAI decisioning → Google Sheets out Ideal for:** Registrars, adv
使用的节点
工作流预览
工作原理
- 1
触发器
工作流由 触发器 触发器启动。
- 2
处理
数据流经 9 个节点, connecting agent, googlesheets, lmchatopenai。
- 3
输出
工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。
节点详情 (9)
Google Sheets
googleSheets
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
如何导入此工作流
- 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
- 2打开你的 n8n 实例，依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入。
- 3选择下载的
generate-student-course-schedules-based-on-prerequisites-with-gpt-and-google-sheets文件并点击导入。 - 4为每个服务节点配置 凭证（API 密钥、OAuth 等）。
- 5点击 测试工作流 验证一切正常，然后激活它。
或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴：
集成
创建者
Robert Breen
@rbreen