Extract Details from Receipts via Telegram with Tesseract and Llama — n8n 工作流
概览
Tesseract - Money Mate Workflow Description
Disclaimer: This template requires the n8n-nodes-tesseractjs community node, which is only available on self-hosted n8n instances. You’ll need a self-hosted n8n setup to use this workflow.
Who is this for? This workflow is designed for individuals, freelancers, or small business owners who want an easy way to track expenses using Telegram. It’s ideal for anyone looking to digitize receipts—whether from photos or text messages—using free tools, withou
使用的节点
工作流预览
工作原理
- 1
触发器
工作流由 触发器 触发器启动。
- 2
处理
数据流经 13 个节点, connecting chainllm, code, httprequest。
- 3
输出
工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。
节点详情 (13)
HTTP Request
httpRequest
Telegram
telegram
Code
code
Basic LLM Chain
n8n-nodes-langchain.chainLlm
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
OpenRouter Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter
如何导入此工作流
- 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
- 2打开你的 n8n 实例,依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入。
- 3选择下载的
extract-details-from-receipts-via-telegram-with-tesseract-and-llama文件并点击导入。 - 4为每个服务节点配置 凭证(API 密钥、OAuth 等)。
- 5点击 测试工作流 验证一切正常,然后激活它。
或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴:
集成
创建者
Khairul Muhtadin
@khmuhtadin