Extract & Categorize Receipt Data with Google OCR, OpenRouter AI & Telegram — n8n 工作流
概览
Effortlessly track your expenses with MoneyMate, an n8n workflow that transforms receipts into organized financial insights.
Upload a photo or text via Telegram, and let MoneyMate extract key details—store info, transaction dates, items, and totals—using Google Vision OCR and AI-powered parsing via OpenRouter.
It categorizes expenses (e.g., Food & Beverages, Transport, Household) and delivers a clean, emoji-rich summary back to your Telegram chat. Handles zero-total errors with a friendly nudg
使用的节点
工作流预览
工作原理
- 1
触发器
工作流由 触发器 触发器启动。
- 2
处理
数据流经 13 个节点, connecting chainllm, code, httprequest。
- 3
输出
工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。
节点详情 (13)
HTTP Request
httpRequest
Telegram
telegram
Code
code
Basic LLM Chain
n8n-nodes-langchain.chainLlm
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
OpenRouter Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter
如何导入此工作流
- 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
- 2打开你的 n8n 实例,依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入。
- 3选择下载的
extract-categorize-receipt-data-with-google-ocr-openrouter-ai-telegram文件并点击导入。 - 4为每个服务节点配置 凭证(API 密钥、OAuth 等)。
- 5点击 测试工作流 验证一切正常,然后激活它。
或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴:
集成
创建者
Khairul Muhtadin
@khmuhtadin