Detect toxic language in Telegram messages — n8n 工作流
概览
This workflow detects toxic language (such as profanity, insults, threats) in messages sent via Telegram. This blog tutorial explains how to configure the workflow nodes step-by-step.
Telegram Trigger: triggers the workflow when a new message is sent in a Telegram chat.
Google Perspective: analyzes the text of the message and returns a probability value between 0 and 1 of how likely it is that the content is toxic.
IF: filters messages with a toxic probability value above 0.7.
Telegram: se
使用的节点
TelegramGoogle Perspective
工作流预览
⚡
T
Telegram Trigger
Google Perspective
I
IF
Telegram
N
NoOp
5 nodes4 edges
工作原理
- 1
触发器
工作流由 触发器 触发器启动。
- 2
处理
数据流经 5 个节点, connecting googleperspective, if, telegram。
- 3
输出
工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。
节点详情 (5)
TE#1
Telegram
telegram
GO#2
Google Perspective
googlePerspective
如何导入此工作流
- 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
- 2打开你的 n8n 实例,依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入。
- 3选择下载的
detect-toxic-language-in-telegram-messages文件并点击导入。 - 4为每个服务节点配置 凭证(API 密钥、OAuth 等)。
- 5点击 测试工作流 验证一切正常,然后激活它。
或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴:
{ "name": "Detect toxic language in Telegram messages", "nodes": [...], ...}
集成
googleperspectiveiftelegramtelegramtrigger
创建者
Lorena
@lorenanda
标签
googleperspectiveiftelegramtelegramtrigger