Auto-Ticket Maker: Convert Slack Conversations into Structured Project Tickets — n8n 工作流

中 复杂度🔗 Webhook6 个节点🏷️ Project Management👁 669 次查看作者：Varritech

概览

Workflow: Auto-Ticket Maker

⚡ About the Creators This workflow was created by Varritech Technologies, an innovative agency that leverages AI to engineer, design, and deliver software development projects 500% faster than traditional agencies. Based in New York City, we specialize in custom software development, web applications, and digital transformation solutions. If you need assistance implementing this workflow or have questions about content management solutions, please reach out to our te

使用的节点

SlackCodeAI AgentOpenAI Chat ModelSimple Memory

工作流预览

memorymodel
OpenAI Chat Model
⚡
W
Webhook
Code
Simple Memory
AI PM Wellington
Slack
6 nodes5 edges

工作原理

  1. 1

    触发器

    工作流由 webhook 触发器启动。

  2. 2

    处理

    数据流经 6 个节点, connecting agent, code, lmchatopenai。

  3. 3

    输出

    工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。

节点详情 (6)

SL

Slack

slack

#1
CO

Code

code

#2
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#3
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#4
SI

Simple Memory

n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

#5

如何导入此工作流

  1. 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
  2. 2打开你的 n8n 实例，依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入。
  3. 3选择下载的 auto-ticket-maker-convert-slack-conversations-into-structured-project-tickets 文件并点击导入。
  4. 4为每个服务节点配置 凭证（API 密钥、OAuth 等）。
  5. 5点击 测试工作流 验证一切正常，然后激活它。

或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴：

{ "name": "Auto-Ticket Maker: Convert Slack Conversations into Structured Project Tickets", "nodes": [...], ...}

集成

agentcodelmchatopenaimemorybufferwindowslackwebhook

获取此工作流

一键下载并导入

下载 JSON在 n8n.io 上查看
节点6
复杂度medium
触发器webhook
查看次数669
分类Project Management

创建者

Varritech

Varritech

@varritech

标签

agentcodelmchatopenaimemorybufferwindowslackwebhook
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