Auto-generate sticky notes and rename nodes — n8n 工作流

高 复杂度⚡ 触发器23 个节点🏷️ Document Ops作者：Miha

概览

This is an official n8n workflow that helps you follow our sticky note and naming guidelines - required for getting your template published on the n8n template library.

How it works:

Parses the workflow's nodes, connections, and spatial layout. Uses GPT-4o to group nodes into logical clusters and generate descriptive sticky notes. Resolves any overlapping sticky notes through iterative collision detection. Optionally renames all nodes to follow descriptive naming conventions via a second AI pa

使用的节点

CodeAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output Parser

工作流预览

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工作原理

  1. 1

    触发器

    工作流由 触发器 触发器启动。

  2. 2

    处理

    数据流经 23 个节点, connecting agent, code, if。

  3. 3

    输出

    工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。

节点详情 (23)

CO

Code

code

#1
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#2
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#3
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#4

如何导入此工作流

  1. 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
  2. 2打开你的 n8n 实例，依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入。
  3. 3选择下载的 auto-generate-sticky-notes-and-rename-nodes 文件并点击导入。
  4. 4为每个服务节点配置 凭证（API 密钥、OAuth 等）。
  5. 5点击 测试工作流 验证一切正常，然后激活它。

或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴：

{ "name": "Auto-generate sticky notes and rename nodes", "nodes": [...], ...}

集成

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset

获取此工作流

一键下载并导入

在 n8n.io 上查看
节点23
复杂度high
触发器trigger
分类Document Ops

创建者

Miha

Miha

@miha

标签

agentcodeiflmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredset
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