♻️ AI multi-stop planner for circular logistics with GPT-4o & Open Route API — n8n 工作流
概览
Tags*: AI Agent, Supply Chain, Logistics, Circular Economy, Route Planning, Transportation, GPS API
Context
Hi! I’m Samir — a Supply Chain Engineer and Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen Consulting.
I help logistics teams reduce operational workload and errors by combining AI automation, route optimisation APIs, and workflow automation.
This workflow is part of a circular economy project, where stores return reusable packaging (bins, crates, containers) to a central ware
使用的节点
工作流预览
工作原理
- 1
触发器
工作流由 触发器 触发器启动。
- 2
处理
数据流经 25 个节点, connecting agent, code, gmail。
- 3
输出
工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。
节点详情 (25)
Google Sheets
googleSheets
HTTP Request
httpRequest
Gmail
gmail
Code
code
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
如何导入此工作流
- 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
- 2打开你的 n8n 实例,依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入。
- 3选择下载的
ai-multi-stop-planner-for-circular-logistics-with-gpt-4o-open-route-api文件并点击导入。 - 4为每个服务节点配置 凭证(API 密钥、OAuth 等)。
- 5点击 测试工作流 验证一切正常,然后激活它。
或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴:
集成
创建者
Samir Saci
@samirsaci