AI Agent Web Search using SearchAPI & LLM — n8n 工作流

复杂度 触发器5 个节点🏷️ Miscellaneous👁 1,966 次查看作者:Pedro Santos

概览

🤖 AI Agent Web Search using SearchApi & LLM

Who is this for?

This workflow is ideal for anyone conducting online research, including students, researchers, content creators, and professionals looking for accurate, up-to-date, and verifiable information. It also serves as an excellent foundation for building more sophisticated AI-driven applications.

What problem does this workflow solve? / Use case

This workflow automates web searches by enabling an AI agent to efficiently retrieve and summa

使用的节点

AI AgentOpenAI Chat ModelSimple Memory

工作流预览

SearchApi AI Agent
Whenever you ask a question that should be searched on
Tip
You can change the node to use any of the engines avail
toolmemorymodel
W
When chat message received
Simple Memory
AI Agent
S
SearchApi
OpenAI Chat Model
5 nodes4 edges

工作原理

  1. 1

    触发器

    工作流由 触发器 触发器启动。

  2. 2

    处理

    数据流经 5 个节点, connecting @searchapi/n8n-nodes-searchapi.searchapitool, agent, chattrigger。

  3. 3

    输出

    工作流完成自动化并将结果发送到配置的目标。

节点详情 (5)

AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#1
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#2
SI

Simple Memory

n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

#3

如何导入此工作流

  1. 1点击右侧 下载 JSON 按钮保存工作流文件。
  2. 2打开你的 n8n 实例,依次点击 工作流 → 新建 → 从文件导入
  3. 3选择下载的 ai-agent-web-search-using-searchapi-llm 文件并点击导入。
  4. 4为每个服务节点配置 凭证(API 密钥、OAuth 等)。
  5. 5点击 测试工作流 验证一切正常,然后激活它。

或直接在 n8n → 从 JSON 导入 中粘贴:

{ "name": "AI Agent Web Search using SearchAPI & LLM", "nodes": [...], ...}

集成

@searchapi/n8n-nodes-searchapi.searchapitoolagentchattriggerlmchatopenaimemorybufferwindow

获取此工作流

一键下载并导入

下载 JSON在 n8n.io 上查看
节点5
复杂度low
触发器trigger
查看次数1,966

创建者

Pedro Santos

Pedro Santos

@dapedu

标签

@searchapi/n8n-nodes-searchapi.searchapitoolagentchattriggerlmchatopenaimemorybufferwindow

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