谷歌高级AI产品经理开源“Always On Memory Agent”：放弃向量数据库，实现LLM驱动的持久记忆
谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo发布了开源项目“Always On Memory Agent”，旨在解决智能体设计中的持久记忆难题。该项目基于谷歌Agent Development Kit和Gemini 3.1 Flash-Lite模型构建，允许智能体持续摄取信息、在后台整合并随时检索，而无需依赖传统向量数据库。这为企业开发者提供了关于智能体基础设施发展方向的重要信号，尤其适用于需要长期自主性的支持系统、研究助手和工作流自动化等场景。该项目采用多智能体内部架构，专注于构建一个具有专业子智能体和持久存储的“始终在线记忆层”。
谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo已将智能体设计中最棘手的问题之一——持久记忆——转化为一个开源工程实践。本周，他在官方Google Cloud Platform Github页面上发布了一个名为“Always On Memory Agent”的开源项目，采用允许商业用途的MIT许可证。
该项目是使用谷歌于2025年春季推出的Agent Development Kit（ADK）以及Gemini 3.1 Flash-Lite构建的。Gemini 3.1 Flash-Lite是谷歌于2026年3月3日推出的一款低成本模型，被认为是其Gemini 3系列中最快、最具成本效益的模型。该项目为许多AI团队渴望但很少能干净地实现生产化的功能提供了一个实用的参考实现：一个能够持续摄取信息、在后台整合并在之后检索信息，而无需依赖传统向量数据库的智能体系统。
对于企业开发者而言，此次发布与其说是一次产品发布，不如说是一个关于智能体基础设施发展方向的信号。该代码库封装了一种长期自主性的视图，这对于支持系统、研究助手、内部副驾驶和工作流自动化等场景越来越有吸引力。一旦记忆不再受限于会话，它也使得治理问题变得更加突出。
该代码库似乎使用了多智能体内部架构，由专业组件处理信息的摄取、整合和查询。但所提供的材料并未明确声称这是一个用于多个独立智能体的共享记忆框架。这一区别很重要。ADK作为一个框架支持多智能体系统，但这个特定的代码库最好被描述为一个由专业子智能体和持久存储构建的“始终在线记忆智能体”或“记忆层”。即使在这一较窄的层面上，它也解决了许多团队正在积极解决的核心基础设施问题。该架构倾向于简单性而非传统的检索。