技术AI开源优化
Unsloth：LLM微调与强化学习提速，支持多款主流模型并显著节省VRAM
Unsloth项目致力于优化大型语言模型（LLM）的微调和强化学习过程。该工具能将训练速度提升2倍，并减少70%的显存（VRAM）占用。目前，Unsloth已支持OpenAI gpt-oss、DeepSeek、Qwen、Llama和Gemma等主流模型，为开发者提供了更高效、经济的LLM训练解决方案。
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Unsloth是一个专注于提升大型语言模型（LLM）微调和强化学习效率的开源项目。其核心优势在于显著加速训练过程并优化资源利用。根据项目描述，使用Unsloth可以使LLM的训练速度提高2倍，同时将显存（VRAM）消耗减少70%。这一优化对于处理大型模型和有限硬件资源的开发者而言具有重要意义。Unsloth目前已广泛支持多款主流LLM，包括OpenAI gpt-oss系列、DeepSeek、Qwen、Llama以及Gemma。通过提供更快的训练速度和更低的VRAM占用，Unsloth旨在降低LLM开发的门槛，并提高研究与部署的效率。