OpenAI Responses API重大升级：支持智能体技能与完整终端Shell，克服“上下文失忆”难题
OpenAI近日对其Responses API进行了重大升级，旨在解决AI智能体长期存在的“上下文失忆”问题。此次更新包括服务器端压缩（Server-side Compaction）、托管Shell容器（Hosted Shell Containers）以及实施新的“技能”（Skills）标准。这些改进使得智能体能够保持更长时间的上下文，有效避免幻觉，并有望使其发展成为更可靠、长期的数字工作者。特别是服务器端压缩技术，允许智能体在不牺牲准确性的前提下处理数百万个token和数百次工具调用，显著提升了稳定性。
OpenAI近日宣布对其Responses API进行重大升级，该API允许开发者通过单次调用访问多个智能体工具，如网页搜索和文件搜索。此次更新标志着AI智能体受限时代的终结，旨在解决智能体在长时间交互后容易丢失上下文并产生幻觉的问题。
此次更新主要包含三项关键改进：服务器端压缩（Server-side Compaction）、托管Shell容器（Hosted Shell Containers）以及为智能体实施新的“技能”（Skills）标准。OpenAI表示，这些更新将为智能体提供一个“永久的办公桌、一个终端和一个不会褪色的记忆”，从而帮助它们进一步发展成为可靠、长期的数字工作者。
在技术层面，自主智能体面临的最大挑战一直是长时间运行任务所产生的“上下文混乱”。每次智能体调用工具或运行脚本，对话历史都会增长，最终模型会达到其token限制。此前，开发者不得不截断历史记录，这往往会删除智能体完成任务所需的“推理”信息。
OpenAI的解决方案是服务器端压缩。与简单的截断不同，压缩技术允许智能体运行数小时甚至数天。来自电商平台Triple Whale的早期数据显示，这项技术在稳定性方面取得了突破：他们的智能体Moby成功处理了一个涉及500万个token和150次工具调用的会话，且准确性没有下降。这意味着模型能够将其过去的行动“总结”成一个压缩状态，在清除噪音的同时保留了必要的上下文，从而解决了智能体“遗忘”的问题。