gpt-realtime-1.5 by OpenAI
OpenAI Realtime API: создание голосовых агентов с низкой задержкой и мультимодальных приложений для взаимодействия в реальном времени
OpenAI Realtime API — это передовое решение для разработки высокопроизводительных мультимодальных приложений. API обеспечивает связь с моделями, поддерживающими взаимодействие «речь-в-речь», а также обработку аудио, изображений и текста с минимальной задержкой. Идеально подходит для создания голосовых помощников, систем транскрипции и интеграции в VoIP через WebRTC, WebSocket и SIP.
2026-02-28
2270.3K
gpt-realtime-1.5 by OpenAI Информация о продукте
OpenAI Realtime API: Руководство по созданию мультимодальных приложений нового поколения
В современной разработке скорость взаимодействия играет ключевую роль. OpenAI Realtime API представляет собой мощный инструмент для создания приложений с низкой задержкой, которые поддерживают нативное взаимодействие в формате «речь-в-речь». Используя OpenAI Realtime API, разработчики могут интегрировать в свои продукты мультимодальные входы (аудио, изображения, текст) и выходы (аудио, текст), обеспечивая бесшовный пользовательский опыт.
Что такое OpenAI Realtime API?
OpenAI Realtime API — это специализированный интерфейс программирования приложений, предназначенный для обмена данными с моделями в режиме реального времени. В отличие от стандартных REST-запросов, этот API оптимизирован для потоковой передачи данных и немедленного отклика. Основная цель OpenAI Realtime API — обеспечить естественное общение с ИИ, где задержка минимизирована до уровня человеческого восприятия.
Данная технология позволяет моделям напрямую обрабатывать аудиосигналы, что делает возможным создание продвинутых голосовых интерфейсов без необходимости в промежуточных этапах преобразования текста в речь и обратно (STT/TTS) с высокой потерей контекста.
Основные характеристики OpenAI Realtime API
OpenAI Realtime API обладает рядом уникальных характеристик, которые делают его стандартом для индустрии голосовых технологий:
- Низкая задержка (Low-latency): Оптимизированные протоколы связи обеспечивают моментальный ответ модели.
- Мультимодальность: Поддержка одновременной работы с текстом, изображениями и аудио как на входе, так и на выходе.
- Нативная поддержка речи: Модели понимают нюансы человеческого голоса напрямую через OpenAI Realtime API.
- Транскрипция в реальном времени: Возможность потокового преобразования аудио в текст с использованием WebSocket.
- Гибкие методы подключения: Поддержка WebRTC, WebSocket и SIP для различных сценариев использования.
- Инструменты управления: Поддержка вызова функций (function calling), управления контекстом и мониторинга затрат.
Варианты использования (Use Case)
Гибкость OpenAI Realtime API открывает широкие возможности для бизнеса и разработчиков:
- Голосовые агенты (Voice Agents): Создание интеллектуальных помощников в браузере или мобильном приложении, которые ведут диалог так же естественно, как человек.
- Телефония и VoIP: Интеграция ИИ в телефонные линии через SIP-соединения для автоматизации служб поддержки и колл-центров.
- Инструменты для совместной работы: Реализация сервисов мгновенного перевода и транскрипции совещаний.
- Мультимодальные помощники: Приложения, которые могут «видеть» экран пользователя или изображения и одновременно обсуждать их голосом.
- Образовательные платформы: Интерактивные репетиторы по иностранным языкам, способные корректировать произношение в реальном времени.
Как использовать OpenAI Realtime API
Для начала работы с OpenAI Realtime API необходимо выбрать подходящий метод подключения в зависимости от вашей архитектуры.
Методы подключения
- WebRTC: Идеально подходит для клиентских приложений и браузеров. Это кратчайший путь для создания голосовых агентов.
- WebSocket: Рекомендуется для серверных приложений среднего уровня с надежным сетевым соединением.
- SIP: Лучший выбор для интеграции с протоколами IP-телефонии.
Пример реализации голосового агента
Используя Agents SDK для TypeScript, вы можете быстро запустить сессию OpenAI Realtime API:
import { RealtimeAgent, RealtimeSession } from "@openai/agents/realtime";
const agent = new RealtimeAgent({
name: "Assistant",
instructions: "You are a helpful assistant.",
});
const session = new RealtimeSession(agent);
// Автоматическое подключение микрофона и аудиовыхода
await session.connect({
apiKey: "<your-client-api-key>",
});
Рекомендации по оптимизации
При работе с OpenAI Realtime API важно следовать лучшим практикам:
- Используйте специализированные руководства по промптингу для управления поведением модели.
- Настраивайте вебхуки для серверного контроля и реализации защитных барьеров (guardrails).
- Отслеживайте использование токенов для оптимизации затрат.
Переход с Beta на GA
Если вы использовали бета-версию OpenAI Realtime API, обратите внимание на изменения в версии General Availability (GA):
- Обновленный формат заголовков и генерации эфемерных ключей API.
- Новый URL для данных WebRTC SDP.
- Изменения в именовании событий и структуре элементов диалога.
- Оптимизация входных и выходных элементов сессии.
FAQ (Часто задаваемые вопросы)
В чем главное преимущество Realtime API перед обычным Chat Completions? Главное преимущество — в низкой задержке и способности модели обрабатывать аудиопоток напрямую, что критично для естественного голосового общения.
Какие языки программирования поддерживаются? OpenAI предоставляет SDK для TypeScript, а также поддерживает стандартные протоколы WebSocket и WebRTC, что позволяет использовать API практически с любым современным стеком.
Можно ли использовать Realtime API для звонков на обычные телефоны? Да, через SIP-соединение вы можете интегрировать OpenAI Realtime API с существующей инфраструктурой VoIP-телефонии.
Как контролировать расходы при использовании потокового аудио? Рекомендуется использовать встроенные инструменты мониторинга сессий и следовать руководствам по оптимизации затрат, доступным в документации API Dashboard.
OpenAI Realtime API — это будущее интерфейсов взаимодействия человека и компьютера, предоставляющее инструменты для создания по-настоящему живых и отзывчивых приложений.








