Recipe Recommendations with Qdrant and Mistral — рабочий процесс n8n

Высокая сложность⚡ Триггер24 узлов🏷️ Miscellaneous👁 6,207 просмотровот Jimleuk

Обзор

This n8n workflow demonstrates creating a recipe recommendation chatbot using the Qdrant vector store recommendation API.

Use this example to build recommendation features in your AI Agents for your users.

How it works

For our recipes, we'll use HelloFresh's weekly course and recipes for data. We'll scrape the website for this data. Each recipe is split, vectorised and inserted into a Qdrant Collection using Mistral Embeddings Additionally the whole recipe is stored in a SQLite database for l

Использованные узлы

HTTP RequestCodeHTMLAI AgentRecursive Character Text SplitterCall n8n Workflow ToolDefault Data LoaderEmbeddings Mistral CloudMistral Cloud Chat ModelQdrant Vector Store

Предпросмотр рабочего процесса

Loading workflow preview...

Как это работает

  1. 1

    Триггер

    Рабочий процесс запускается триггером триггер.

  2. 2

    Обработка

    Данные проходят через 24 узлов, connecting agent, chattrigger, code.

  3. 3

    Вывод

    Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.

Детали узлов (24)

HT

HTTP Request

httpRequest

#1
CO

Code

code

#2
HT

HTML

html

#3
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#4
RE

Recursive Character Text Splitter

n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter

#5
CA

Call n8n Workflow Tool

n8n-nodes-langchain.toolWorkflow

#6
DE

Default Data Loader

n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader

#7
EM

Embeddings Mistral Cloud

n8n-nodes-langchain.embeddingsMistralCloud

#8
MI

Mistral Cloud Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatMistralCloud

#9
QD

Qdrant Vector Store

n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant

#10

Как импортировать этот рабочий процесс

  1. 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
  2. 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
  3. 3Выберите скачанный файл recipe-recommendations-with-qdrant-and-mistral и нажмите Импортировать.
  4. 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
  5. 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.

Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:

{ "name": "Recipe Recommendations with Qdrant and Mistral", "nodes": [...], ...}

Интеграции

agentchattriggercodedocumentdefaultdataloaderembeddingsmistralcloudexecuteworkflowtriggerhtmlhttprequestlmchatmistralcloudmanualtriggermergesettextsplitterrecursivecharactertextsplittertoolworkflowvectorstoreqdrantwait

Получить этот рабочий процесс

Скачайте и импортируйте одним кликом

Просмотреть на n8n.io
Узлы24
Сложностьhigh
Триггерtrigger
Просмотры6,207
КатегорияMiscellaneous

Создан

Jimleuk

Jimleuk

@jimleuk

Теги

agentchattriggercodedocumentdefaultdataloaderembeddingsmistralcloudexecuteworkflowtriggerhtmlhttprequestlmchatmistralcloudmanualtrigger
⚡

Новичок в n8n?

n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.

Получить n8n бесплатно →

Related Miscellaneous Workflows

COGMGOME+2
high

Automate Google Form Tracking & Gmail Alerts via n8n

Boost your administrative efficiency with this comprehensive n8n automation suite designed to bridge the gap between data collection and actionable insights. This workflow transforms standard Google Form submissions into a high-performance management ecosystem. Instead of manually checking spreadsheets, the system triggers instantly upon form submission, updating a centralized Google Sheets dashboard with real-time statistics while simultaneously executing conditional logic via the Code node. The automation intelligently distinguishes between new registrants and follow-ups, triggering personalized Gmail acknowledgments for immediate engagement. Furthermore, it incorporates a sophisticated reminder logic to ensure no student or lead falls through the cracks. By leveraging Webhook and Respond to Webhook nodes, the suite maintains a low-latency connection between your front-end forms and back-end database. This setup eliminates manual data entry errors, reduces response times by up to 90%, and provides stakeholders with a live visual overview of registration trends. It is an essential toolkit for any organization looking to scale their intake process without increasing headcount. **Common Use Cases:** - Educational Workshop & Course Enrollment Management - Automated Event Registration with Instant Attendee Confirmation - Customer Inquiry Routing and Lead Nurturing Pipeline

🔗 Webhook·20 nodes