Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — рабочий процесс n8n

Высокая сложность⚡ Триггер24 узлов🏷️ Project Managementот Yassin Zehar

Обзор

Description

This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.

It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:

Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)

Extracts sentiment and pain level

Estimates business impact and implementation effort

Generates a short summary

Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut

Использованные узлы

Google SheetsTelegramJira SoftwareGmailNotionCodeOpenAI

Предпросмотр рабочего процесса

1) Trigger
3 possible triggers when a message is received:
- Telegram
- Google Sheet
- Gmail
2) Requests treated and enriched
The request is analysed and enriched with the AI model.
3) Priority calculation and Jira ticket crea
The priority is calculated and a ticket is created in J
A log is done i
4) Monthly reporting
Monthly trigger.
The data are gathered then a report will be built by AI
A page is created on Notions, the Google sheet updated.
The report is sent to the stakeholders
How it works
This workflow consolidates product feedback coming from
⚡
G
google form trigger
⚡
G
Gmail Trigger
data normalizer
instant reply
user enrichment
priority calculator
Create an issue
send result to user
log to analytics
end notification
parse json
Create a page
Message a model1
monthly report
⚡
T
Telegram Trigger
post processing
I
If
query google sheet
⚡
1
1 month Trigger
aggregate monthly stats
parse response
montly report log
Message a model
Email reporting
24 nodes23 edges

Как это работает

  1. 1

    Триггер

    Рабочий процесс запускается триггером триггер.

  2. 2

    Обработка

    Данные проходят через 24 узлов, connecting code, gmail, gmailtrigger.

  3. 3

    Вывод

    Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.

Детали узлов (24)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
JI

Jira Software

jira

#3
GM

Gmail

gmail

#4
NO

Notion

notion

#5
CO

Code

code

#6
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#7

Как импортировать этот рабочий процесс

  1. 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
  2. 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
  3. 3Выберите скачанный файл multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reporting и нажмите Импортировать.
  4. 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
  5. 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.

Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:

{ "name": "Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting", "nodes": [...], ...}

Интеграции

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletriggertelegramtelegramtrigger

Получить этот рабочий процесс

Скачайте и импортируйте одним кликом

Скачать JSONПросмотреть на n8n.io
Узлы24
Сложностьhigh
Триггерtrigger
КатегорияProject Management

Создан

Yassin Zehar

Yassin Zehar

@yassinzehar

Теги

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletrigger
⚡

Новичок в n8n?

n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.

Получить n8n бесплатно →