Goodreads Quote Extraction with Bright Data and Gemini — рабочий процесс n8n
Обзор
Goodreads Quote Extraction with Bright Data and Gemini
This workflow demonstrates how to fetch data specifically from Goodreads web pages using Bright Data and then extract specific information (quotes) from that data using a Google Gemini AI model.
How it works
The workflow is triggered manually. It sends a request to a Bright Data collector to scrape data from a predefined list of Goodreads URLs. The collected text data from Goodreads is then passed to a Google Gemini AI node. The AI node p
Использованные узлы
Предпросмотр рабочего процесса
Как это работает
- 1
Триггер
Рабочий процесс запускается триггером триггер.
- 2
Обработка
Данные проходят через 5 узлов, connecting httprequest, informationextractor, lmchatgooglegemini.
- 3
Вывод
Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.
Детали узлов (5)
HTTP Request
httpRequest
Google Gemini Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini
Information Extractor
n8n-nodes-langchain.informationExtractor
Как импортировать этот рабочий процесс
- 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
- 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
- 3Выберите скачанный файл
goodreads-quote-extraction-with-bright-data-and-geminiи нажмите Импортировать. - 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
- 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.
Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:
Интеграции
Создан
Dvir Sharon
@dvirsharon
Теги
Новичок в n8n?
n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.
Получить n8n бесплатно →