Generate Student Course Schedules Based on Prerequisites with GPT and Google Sheets — рабочий процесс n8n

Средняя сложность⚡ Триггер9 узлов🏷️ Project Management👁 14 просмотровот Robert Breen

Обзор

Create a Fall 2025 course schedule for each student based on what they’ve already completed, catalog prerequisites, and term availability (Fall/Both). Reads students from Google Sheets → asks an AI agent to select exactly 5 courses (target 15–17 credits, no duplicates, prereqs enforced) → appends each student’s schedule to a schedule tab.

🧠 Summary Trigger:* Manual — “When clicking ‘Execute workflow’” I/O:* Google Sheets in → OpenAI decisioning → Google Sheets out Ideal for:** Registrars, adv

Использованные узлы

Google SheetsAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output Parser

Предпросмотр рабочего процесса

3) Connect OpenAI (API Key)
1. In n8n → Credentials → New → OpenAI API
2. Paste your OpenAI API key
3. In OpenAI Chat Model, select your credential and a v
1) Connect Google Sheets (OAuth2)
1. In n8n → Credentials → New → Google Sheets (OAuth2)
2. Sign in with your Google account and grant access
3. In each Google Sheets node, select your S
🎓 AI Course Scheduler from Completed Prereqs
Create a Fall 2025 course schedule for each student bas
⚙️ Setup (only 2 steps)
1) Connect Google Sheets (OAuth2)
- In n8n → Credentials → New → Google Sheets (OAuth2),
- In the Google Sheets nodes, select your spre
modelparser
⚡
W
When clicking ‘Execute w…
OpenAI Chat Model2
Structured Output Parser
Scheduling Agent
S
Set Fields
Clear sheet1
Get Student Data
S
Split Schedule
Append Schedule
9 nodes8 edges

Как это работает

  1. 1

    Триггер

    Рабочий процесс запускается триггером триггер.

  2. 2

    Обработка

    Данные проходят через 9 узлов, connecting agent, googlesheets, lmchatopenai.

  3. 3

    Вывод

    Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.

Детали узлов (9)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#2
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#3
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#4

Как импортировать этот рабочий процесс

  1. 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
  2. 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
  3. 3Выберите скачанный файл generate-student-course-schedules-based-on-prerequisites-with-gpt-and-google-sheets и нажмите Импортировать.
  4. 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
  5. 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.

Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:

{ "name": "Generate Student Course Schedules Based on Prerequisites with GPT and Google Sheets", "nodes": [...], ...}

Интеграции

agentgooglesheetslmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredsetsplitout

Получить этот рабочий процесс

Скачайте и импортируйте одним кликом

Скачать JSONПросмотреть на n8n.io
Узлы9
Сложностьmedium
Триггерtrigger
Просмотры14
КатегорияProject Management

Создан

Robert Breen

Robert Breen

@rbreen

Теги

agentgooglesheetslmchatopenaimanualtriggeroutputparserstructuredsetsplitout
⚡

Новичок в n8n?

n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.

Получить n8n бесплатно →