Detect toxic language in Telegram messages — рабочий процесс n8n
Обзор
This workflow detects toxic language (such as profanity, insults, threats) in messages sent via Telegram. This blog tutorial explains how to configure the workflow nodes step-by-step.
Telegram Trigger: triggers the workflow when a new message is sent in a Telegram chat.
Google Perspective: analyzes the text of the message and returns a probability value between 0 and 1 of how likely it is that the content is toxic.
IF: filters messages with a toxic probability value above 0.7.
Telegram: se
Использованные узлы
Предпросмотр рабочего процесса
Как это работает
- 1
Триггер
Рабочий процесс запускается триггером триггер.
- 2
Обработка
Данные проходят через 5 узлов, connecting googleperspective, if, telegram.
- 3
Вывод
Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.
Детали узлов (5)
Telegram
telegram
Google Perspective
googlePerspective
Как импортировать этот рабочий процесс
- 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
- 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
- 3Выберите скачанный файл
detect-toxic-language-in-telegram-messagesи нажмите Импортировать. - 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
- 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.
Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:
Интеграции
Создан
Lorena
@lorenanda
Теги
Новичок в n8n?
n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.
Получить n8n бесплатно →