Build Custom AI Agent with LangChain & Gemini (Self-Hosted) — рабочий процесс n8n

Низкая сложность⚡ Триггер4 узлов🏷️ Miscellaneous👁 4,410 просмотровот shepard

Обзор

Overview
This workflow leverages the LangChain code node to implement a fully customizable conversational agent. Ideal for users who need granular control over their agent's prompts while reducing unnecessary token consumption from reserved tool-calling functionality (compared to n8n's built-in Conversation Agent).

Setup Instructions
Configure Gemini Credentials: Set up your Google Gemini API key (Get API key here if needed). Alternatively, you may use other AI provider nodes.
Interacti

Использованные узлы

LangChain CodeSimple MemoryGoogle Gemini Chat Model

Предпросмотр рабочего процесса

👇 Prompt Engineering
- Define agent personality and conversation structur
- ⚠️ Template must preserve `{chat_history}` and
Setup Instructions
1. Configure Gemini Credentials: Set up your Google Gem
👆 Interface Settings
Configure chat UI elements (e.g., title) in the `When C
👆 Model Selection
Swap language models through the `language model` input
👆 Memory Control
Adjust conversation history length in the `Store Conver
modelmemorymemory
⚡
W
When chat message received
Google Gemini Chat Model
Store conversation history
Construct & Execute LLM …
4 nodes4 edges

Как это работает

  1. 1

    Триггер

    Рабочий процесс запускается триггером триггер.

  2. 2

    Обработка

    Данные проходят через 4 узлов, connecting chattrigger, code, lmchatgooglegemini.

  3. 3

    Вывод

    Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.

Детали узлов (4)

LA

LangChain Code

n8n-nodes-langchain.code

#1
SI

Simple Memory

n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow

#2
GO

Google Gemini Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini

#3

Как импортировать этот рабочий процесс

  1. 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
  2. 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
  3. 3Выберите скачанный файл build-custom-ai-agent-with-langchain-gemini-self-hosted и нажмите Импортировать.
  4. 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
  5. 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.

Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:

{ "name": "Build Custom AI Agent with LangChain & Gemini (Self-Hosted)", "nodes": [...], ...}

Интеграции

chattriggercodelmchatgooglegeminimemorybufferwindow

Получить этот рабочий процесс

Скачайте и импортируйте одним кликом

Скачать JSONПросмотреть на n8n.io
Узлы4
Сложностьlow
Триггерtrigger
Просмотры4,410
КатегорияMiscellaneous

Создан

shepard

shepard

@shepard

Теги

chattriggercodelmchatgooglegeminimemorybufferwindow
⚡

Новичок в n8n?

n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.

Получить n8n бесплатно →

Related Miscellaneous Workflows

COGMGOME+2
high

Automate Google Form Tracking & Gmail Alerts via n8n

Boost your administrative efficiency with this comprehensive n8n automation suite designed to bridge the gap between data collection and actionable insights. This workflow transforms standard Google Form submissions into a high-performance management ecosystem. Instead of manually checking spreadsheets, the system triggers instantly upon form submission, updating a centralized Google Sheets dashboard with real-time statistics while simultaneously executing conditional logic via the Code node. The automation intelligently distinguishes between new registrants and follow-ups, triggering personalized Gmail acknowledgments for immediate engagement. Furthermore, it incorporates a sophisticated reminder logic to ensure no student or lead falls through the cracks. By leveraging Webhook and Respond to Webhook nodes, the suite maintains a low-latency connection between your front-end forms and back-end database. This setup eliminates manual data entry errors, reduces response times by up to 90%, and provides stakeholders with a live visual overview of registration trends. It is an essential toolkit for any organization looking to scale their intake process without increasing headcount. **Common Use Cases:** - Educational Workshop & Course Enrollment Management - Automated Event Registration with Instant Attendee Confirmation - Customer Inquiry Routing and Lead Nurturing Pipeline

🔗 Webhook·20 nodes