🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets — рабочий процесс n8n

Высокая сложность Триггер28 узлов🏷️ Miscellaneous👁 199 просмотровот Samir Saci

Обзор

Tags: Logistics, Supply Chain, Warehouse Operations, Paperless Processes, Inventory Management

Context

Hi! I’m Samir, Supply Chain Engineer, Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen.

> Let's use AI with n8n to help SMEs digitalise their logistics operations!

Traditional inventory cycle counts often require clipboards, scanners, and manual reconciliation.

With this workflow, the operator walks through the warehouse, sends voice messages, and the bot automatically updates

Использованные узлы

Google SheetsTelegramAI AgentOpenAI Chat ModelStructured Output ParserOpenAI

Предпросмотр рабочего процесса

AI Powered Inventory Cycle Count Telegram Bot
How it works
1. The workflow is triggered whenever an operator sends
2. It checks whether the message is a command or a voic
1. Telegram Trigger and message format check
2. Get all the locations not yet counted
3. Transcribe and parse the operator audio co
4. If the location or the quantity is missing
5. If the location is in the scope of the cyc
7. Get all the locations not yet counted
6. Generate help or error message based on th
8. Generate a customised instruction to go th
Tutorial
@youtube
parsermodel
T
Telegram Trigger
Transcribe Operator Comm…
Model: Information Extra…
Structured Output Parser
T
Transcription Error
Ask to repeat
Update Inventory Quantity
Error Message: Wrong Loc…
Get Location, Qty
C
Command
Collect Remaining Locati…
Collect Audio
C
Command Selection
Help Message
W
Wait
R
Remaining Locations
N
Number of Locations
L
Last Location ?
C
Combine with Location Re…
Wrong Command
I
Is Audio?
Get Locations to Check
E
Extract Location IDs
M
Merge Transcript With Lo…
I
Is Location in Scope?
Send Instruction: Next L…
Send Instruction: Last L…
F
First Location
28 nodes28 edges

Как это работает

  1. 1

    Триггер

    Рабочий процесс запускается триггером триггер.

  2. 2

    Обработка

    Данные проходят через 28 узлов, connecting agent, aggregate, googlesheets.

  3. 3

    Вывод

    Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.

Детали узлов (28)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
AI

AI Agent

n8n-nodes-langchain.agent

#3
OP

OpenAI Chat Model

n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi

#4
ST

Structured Output Parser

n8n-nodes-langchain.outputParserStructured

#5
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#6

Как импортировать этот рабочий процесс

  1. 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
  2. 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
  3. 3Выберите скачанный файл ai-warehouse-inventory-cycle-count-bot-using-gpt-telegram-and-google-sheets и нажмите Импортировать.
  4. 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
  5. 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.

Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:

{ "name": "🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets", "nodes": [...], ...}

Интеграции

agentaggregategooglesheetsiflimitlmchatopenaimergeopenaioutputparserstructuredsetswitchtelegramtelegramtriggerwait

Получить этот рабочий процесс

Скачайте и импортируйте одним кликом

Скачать JSONПросмотреть на n8n.io
Узлы28
Сложностьhigh
Триггерtrigger
Просмотры199
КатегорияMiscellaneous

Создан

Samir Saci

Samir Saci

@samirsaci

Теги

agentaggregategooglesheetsiflimitlmchatopenaimergeopenaioutputparserstructuredset

Новичок в n8n?

n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.

Получить n8n бесплатно →

Related Miscellaneous Workflows