🔄️ AI warehouse inventory cycle count bot using GPT, Telegram and Google Sheets — рабочий процесс n8n
Обзор
Tags: Logistics, Supply Chain, Warehouse Operations, Paperless Processes, Inventory Management
Context
Hi! I’m Samir, Supply Chain Engineer, Data Scientist based in Paris, and founder of LogiGreen.
> Let's use AI with n8n to help SMEs digitalise their logistics operations!
Traditional inventory cycle counts often require clipboards, scanners, and manual reconciliation.
With this workflow, the operator walks through the warehouse, sends voice messages, and the bot automatically updates
Использованные узлы
Предпросмотр рабочего процесса
Как это работает
- 1
Триггер
Рабочий процесс запускается триггером триггер.
- 2
Обработка
Данные проходят через 28 узлов, connecting agent, aggregate, googlesheets.
- 3
Вывод
Рабочий процесс завершает автоматизацию и доставляет результат в настроенное место назначения.
Детали узлов (28)
Google Sheets
googleSheets
Telegram
telegram
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
Как импортировать этот рабочий процесс
- 1Нажмите кнопку Скачать JSON справа, чтобы сохранить файл рабочего процесса.
- 2Откройте ваш экземпляр n8n. Перейдите в Рабочие процессы → Новый → Импорт из файла.
- 3Выберите скачанный файл
ai-warehouse-inventory-cycle-count-bot-using-gpt-telegram-and-google-sheetsи нажмите Импортировать. - 4Настройте учётные данные для каждого узла сервиса (ключи API, OAuth и т.д.).
- 5Нажмите Протестировать рабочий процесс, чтобы убедиться в правильной работе, затем активируйте его.
Или вставьте напрямую в n8n → Импорт из JSON:
Интеграции
Создан
Samir Saci
@samirsaci
Теги
Новичок в n8n?
n8n — бесплатный инструмент автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом. Разверните самостоятельно или используйте облачную версию.
Получить n8n бесплатно →