Detect toxic language in Telegram messages — Workflow n8n
Przegląd
This workflow detects toxic language (such as profanity, insults, threats) in messages sent via Telegram. This blog tutorial explains how to configure the workflow nodes step-by-step.
Telegram Trigger: triggers the workflow when a new message is sent in a Telegram chat.
Google Perspective: analyzes the text of the message and returns a probability value between 0 and 1 of how likely it is that the content is toxic.
IF: filters messages with a toxic probability value above 0.7.
Telegram: se
Użyte węzły
Podgląd workflow
Jak to działa
- 1
Wyzwalacz
Workflow uruchamia się wyzwalaczem wyzwalacz.
- 2
Przetwarzanie
Dane przepływają przez 5 węzłów, connecting googleperspective, if, telegram.
- 3
Wyjście
Workflow kończy automatyzację i dostarcza wynik do skonfigurowanego miejsca docelowego.
Szczegóły węzłów (5)
Telegram
telegram
Google Perspective
googlePerspective
Jak zaimportować ten workflow
- 1Kliknij przycisk Pobierz JSON po prawej stronie, aby zapisać plik workflow.
- 2Otwórz swoją instancję n8n. Przejdź do Workflow → Nowy → Importuj z pliku.
- 3Wybierz pobrany plik
detect-toxic-language-in-telegram-messagesi kliknij Importuj. - 4Skonfiguruj dane uwierzytelniające dla każdego węzła usługi (klucze API, OAuth itp.).
- 5Kliknij Testuj workflow, aby sprawdzić, czy wszystko działa, a następnie aktywuj go.
Lub wklej bezpośrednio w n8n → Importuj z JSON:
Integracje
Autor
Lorena
@lorenanda
Tagi
Nowy w n8n?
n8n to darmowe narzędzie open-source do automatyzacji workflow. Hostuj samodzielnie lub użyj wersji chmurowej.
Pobierz n8n za darmo →