Turn NASA Astronomy Pictures into Matching Spotify Tracks using GPT-4o Vision — n8n 워크플로
개요
Who is this for Space Enthusiasts & Music Lovers**: Discover new music paired with stunning cosmic visuals. Community Managers**: specific Slack channels with engaging, creative daily content. n8n Learners**: Learn how to chain Image Analysis (Vision), Logic, and API integrations (Spotify/Slack).
How it works Schedule: The workflow runs every night at 10 PM. Mood Logic: It checks the day of the week to adjust the energy level (e.g., higher energy for Friday nights, calmer vibes for Mondays). Vi
사용된 노드
SlackSpotifyNASACodeOpenAI
워크플로 미리보기
Loading workflow preview...
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 예약 트리거로 시작합니다, 정해진 일정에 따라 실행.
- 2
처리
데이터가 8개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting code, nasa, openai.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (8)
SL#1
Slack
slack
SP#2
Spotify
spotify
NA#3
NASA
nasa
CO#4
Code
code
OP#5
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
turn-nasa-astronomy-pictures-into-matching-spotify-tracks-using-gpt-4o-vision파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명(API 키, OAuth 등)을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
{ "name": "Turn NASA Astronomy Pictures into Matching Spotify Tracks using GPT-4o Vision", "nodes": [...], ...}
통합
codenasaopenaischeduletriggerslackspotify
제작자
Takumi Oku
@oku09
태그
codenasaopenaischeduletriggerslackspotify