Turn NASA Astronomy Pictures into Matching Spotify Tracks using GPT-4o Vision — n8n 워크플로
개요
Who is this for Space Enthusiasts & Music Lovers**: Discover new music paired with stunning cosmic visuals. Community Managers**: specific Slack channels with engaging, creative daily content. n8n Learners**: Learn how to chain Image Analysis (Vision), Logic, and API integrations (Spotify/Slack).
How it works Schedule: The workflow runs every night at 10 PM. Mood Logic: It checks the day of the week to adjust the energy level (e.g., higher energy for Friday nights, calmer vibes for Mondays). Vi
사용된 노드
SlackSpotifyNASACodeOpenAI
워크플로 미리보기
⚡
D
Daily Schedule
Determine Mood Bias
Get NASA Picture
Analyze Image for Music
Find Matching Track
Generate Caption
Post to Slack
Save to Playlist
8 nodes7 edges
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 예약 트리거로 시작합니다, 정해진 일정에 따라 실행.
- 2
처리
데이터가 8개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting code, nasa, openai.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (8)
SL#1
Slack
slack
SP#2
Spotify
spotify
NA#3
NASA
nasa
CO#4
Code
code
OP#5
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
turn-nasa-astronomy-pictures-into-matching-spotify-tracks-using-gpt-4o-vision파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명(API 키, OAuth 등)을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
{ "name": "Turn NASA Astronomy Pictures into Matching Spotify Tracks using GPT-4o Vision", "nodes": [...], ...}
통합
codenasaopenaischeduletriggerslackspotify
제작자
Takumi Oku
@oku09
태그
codenasaopenaischeduletriggerslackspotify