Sprint Cycle Announcements with Form Input, GPT-4 and Slack — n8n 워크플로
개요
How it works Triggers on submitting an n8n form Uses the form details to prepare a message Sends the message to Slack
Set up Steps Add in your team name Add in message tone Set up Open AI Set up Slack
사용된 노드
SlackAI AgentOpenAI Chat Model
워크플로 미리보기
OpenAI Chat Model
Generate Slack Message
Send message to Slack
⚡
O
On form submission
S
Set up
5 nodes4 edges
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 5개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting agent, formtrigger, lmchatopenai.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (5)
SL#1
Slack
slack
AI#2
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OP#3
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
sprint-cycle-announcements-with-form-input-gpt-4-and-slack파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명（API 키, OAuth 등）을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
{ "name": "Sprint Cycle Announcements with Form Input, GPT-4 and Slack", "nodes": [...], ...}
통합
agentformtriggerlmchatopenaisetslack
제작자
Nikhil Kuriakose
@nikhilkuriakose
태그
agentformtriggerlmchatopenaisetslack