Retrieve Answers from Knowledge Base with InfraNodus GraphRAG Chatbot — n8n 워크플로
개요
Basic AI Chatbot that Retrieves Answers From Knowledge Base Using GraphRAG.
Easiest setup, without vector database, external knowledge base, or OpenAI API keys. All you need is an InfraNodus graph with your knowledge.
In this workflow, user sends a request to the InfraNodus GraphRAG system that will extract a reasoning ontology from a graph that you create (or that you can copy from our repository of public graphs) and generate a response directly to the user.
How it works
Receives a reques
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 5개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting chat, chattrigger, n8n-nodes-infranodus.infranodus.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (5)
Get a response from knowledge base
n8n-nodes-infranodus.infranodus
When chat message received
n8n-nodes-langchain.chatTrigger
Respond to Chat
n8n-nodes-langchain.chat
Webhook
webhook
Respond to Webhook
respondToWebhook
Sticky Note3
stickyNote
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
retrieve-answers-from-knowledge-base-with-infranodus-graphrag-chatbot파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명（API 키, OAuth 등）을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
InfraNodus
@infranodus