Play RPG with Groq Dungeon Master via Telegram voice messages — n8n 워크플로
개요
Dungeons and Goblins — AI Telegram Voice Adventure with Persistent Memory
This n8n template demonstrates how to use an AI agent with persistent memory to run a structured, rules-driven fantasy role-playing game entirely through Telegram voice messages. The workflow acts as a Dungeon Master, narrating scenes, resolving mechanics, performing dice rolls when authorized, and explicitly saving game state between turns.
How it works
A player actions are provided to Telegram bot via voice messages.
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 9개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting agent, httprequest, lmchatgroq.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (9)
HTTP Request
httpRequest
Telegram
telegram
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
Simple Memory
n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow
Groq Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatGroq
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
play-rpg-with-groq-dungeon-master-via-telegram-voice-messages파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명(API 키, OAuth 등)을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
Anton Bezman
@nefar1an