Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — n8n 워크플로
개요
Description
This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.
It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:
Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)
Extracts sentiment and pain level
Estimates business impact and implementation effort
Generates a short summary
Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 24개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting code, gmail, gmailtrigger.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (24)
Google Sheets
googleSheets
Telegram
telegram
Jira Software
jira
Gmail
gmail
Notion
notion
Code
code
OpenAI
n8n-nodes-langchain.openAi
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reporting파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명（API 키, OAuth 등）을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
Yassin Zehar
@yassinzehar