Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting — n8n 워크플로

높음 복잡도⚡ 트리거24개의 노드🏷️ Project Management작성자: Yassin Zehar

개요

Description

This workflow turns scattered user feedback into a structured product backlog pipeline.

It collects feedback from three channels (Telegram bot, Google Form/Sheets, and Gmail), normalizes it, and sends it to an AI model that:

Classifies the feedback (bug, feature request, question, etc.)

Extracts sentiment and pain level

Estimates business impact and implementation effort

Generates a short summary

Then a custom RICE-style priority score is computed, a Jira ticket is created aut

사용된 노드

Google SheetsTelegramJira SoftwareGmailNotionCodeOpenAI

워크플로 미리보기

1) Trigger
3 possible triggers when a message is received:
- Telegram
- Google Sheet
- Gmail
2) Requests treated and enriched
The request is analysed and enriched with the AI model.
3) Priority calculation and Jira ticket crea
The priority is calculated and a ticket is created in J
A log is done i
4) Monthly reporting
Monthly trigger.
The data are gathered then a report will be built by AI
A page is created on Notions, the Google sheet updated.
The report is sent to the stakeholders
How it works
This workflow consolidates product feedback coming from
⚡
G
google form trigger
⚡
G
Gmail Trigger
data normalizer
instant reply
user enrichment
priority calculator
Create an issue
send result to user
log to analytics
end notification
parse json
Create a page
Message a model1
monthly report
⚡
T
Telegram Trigger
post processing
I
If
query google sheet
⚡
1
1 month Trigger
aggregate monthly stats
parse response
montly report log
Message a model
Email reporting
24 nodes23 edges

작동 원리

  1. 1

    트리거

    워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.

  2. 2

    처리

    데이터가 24개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting code, gmail, gmailtrigger.

  3. 3

    출력

    워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.

노드 세부 정보 (24)

GO

Google Sheets

googleSheets

#1
TE

Telegram

telegram

#2
JI

Jira Software

jira

#3
GM

Gmail

gmail

#4
NO

Notion

notion

#5
CO

Code

code

#6
OP

OpenAI

n8n-nodes-langchain.openAi

#7

이 워크플로 가져오는 방법

  1. 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
  2. 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
  3. 3다운로드된 multi-channel-feedback-to-jira-pipeline-with-ai-analysis-notion-reporting 파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다.
  4. 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명（API 키, OAuth 등）을 설정합니다.
  5. 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.

또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:

{ "name": "Multi-Channel Feedback to Jira Pipeline with AI Analysis & Notion Reporting", "nodes": [...], ...}

통합

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletriggertelegramtelegramtrigger

이 워크플로 가져오기

한 번의 클릭으로 다운로드 및 가져오기

JSON 다운로드n8n.io에서 보기
노드24
복잡도high
트리거trigger
카테고리Project Management

제작자

Yassin Zehar

Yassin Zehar

@yassinzehar

태그

codegmailgmailtriggergooglesheetsgooglesheetstriggerifjiranotionopenaischeduletrigger
⚡

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