Log Telegram receipt images to Excel 365 using Tesseract OCR and GPT-4.1-mini — n8n 워크플로
개요
📸💰 Log receipt transactions from Telegram images to Excel using OCR and AI
OCR + AI + Duplicate Protection (n8n Workflow)
Overview
This workflow automatically converts receipt images or payment proof sent via Telegram into structured financial records stored in Excel 365.
Core flow: Take Photo → OCR → AI Structuring → Validation → Duplicate Check → Append to Excel The system is designed to reduce manual data entry errors and improve financial visibility by turning unstructured receipt images
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 18개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting agent, if, lmchatopenai.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (18)
Telegram
telegram
Microsoft Excel 365
microsoftExcel
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
log-telegram-receipt-images-to-excel-365-using-tesseract-ocr-and-gpt-41-mini파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명(API 키, OAuth 등)을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
Ramdoni
@ramdoni