Flag duplicate and risky AP invoices with Gmail, OpenAI and Supabase — n8n 워크플로
개요
🚀 How it works
Monitors your AP inbox for incoming invoices, extracts structured data with AI, runs duplicate and vendor history checks against Supabase, then scores each invoice for fraud risk — routing suspicious ones to Slack and your AP team before any payment is processed.
📬 Gmail Trigger monitors your accounts payable inbox in real time 🤖 AI Agent extracts invoice number, vendor, amount, currency, dates and line items into structured JSON — no manual data entry 🔍 Checks
사용된 노드
워크플로 미리보기
작동 원리
- 1
트리거
워크플로는 트리거 트리거로 시작합니다.
- 2
처리
데이터가 15개의 노드를 통해 흐릅니다, connecting agent, code, gmail.
- 3
출력
워크플로가 자동화를 완료하고 구성된 대상에 결과를 전달합니다.
노드 세부 정보 (15)
Slack
slack
Gmail
gmail
Supabase
supabase
Code
code
AI Agent
n8n-nodes-langchain.agent
OpenAI Chat Model
n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi
Structured Output Parser
n8n-nodes-langchain.outputParserStructured
이 워크플로 가져오는 방법
- 1오른쪽의 JSON 다운로드 버튼을 클릭하여 워크플로 파일을 저장합니다.
- 2n8n 인스턴스를 열고 워크플로 → 새로 만들기 → 파일에서 가져오기로 이동합니다.
- 3다운로드된
flag-duplicate-and-risky-ap-invoices-with-gmail-openai-and-supabase파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다. - 4각 서비스 노드에 대한 자격 증명(API 키, OAuth 등)을 설정합니다.
- 5워크플로 테스트를 클릭하여 모든 것이 작동하는지 확인한 후 활성화합니다.
또는 n8n → JSON에서 가져오기에 직접 붙여넣기:
통합
제작자
Kumar SmartFlow Craft
@smartflowautomate